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作者
Bruno Astuto,Io Flament,Nikan K. Namiri,Rutwik Shah,Upasana Bharadwaj,Thomas M. Link,Matthew D. Bucknor,Valentina Pedoia,Sharmila Majumdar
出处
期刊：Radiology
[Radiological Society of North America]
日期：2021-01-20
卷期号：3 (3): e200165-e200165
被引量：70
标识
DOI：10.1148/ryai.2021200165
摘要
To test the hypothesis that artificial intelligence (AI) techniques can aid in identifying and assessing lesion severity in the cartilage, bone marrow, meniscus, and anterior cruciate ligament (ACL) in the knee, improving overall MRI interreader agreement.
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