已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The human impact imprint on modern pollen spectra of the Maya lands

地理 人文学科 哲学
作者
Felipe Franco‐Gaviria,Dayenari Caballero‐Rodríguez,Alexander Correa‐Metrio,Liseth Pérez,Antje Schwalb,Sergio Cohuo,Laura Macario-González
出处
期刊:Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana [Sociedad Geológica Mexicana]
卷期号:70 (1): 61-78 被引量:14
标识
DOI:10.18268/bsgm2018v70n1a4
摘要

espanolPara entender el registro paleoecologico en el contexto de la ocupacion humana, es necesario examinar la distribucion del polen moderno a lo largo de gradientes climaticos y de impacto humano. Este estudio analiza las respuestas de ensambles de polen moderno de 125 muestras superficiales a la influencia humana de la region Maya, usando tres aproximaciones basicas: i) evaluacion de la habilidad de espectros de polen moderno para distinguir los principales tipos de vegetacion antropogenica y natural, ii) uso del analisis de correspondencia sin tendencia (DCA por sus siglas en ingles) para evaluar los patrones de distribucion del polen a lo largo de gradientes ambientales que incluyen la influencia humana, y iii) evaluacion de las respuestas de taxa individuales a un gradiente de influencia humana a traves del analisis de taxa indicadores de umbral. Las 125 muestras de la interfaz agua-sedimento se dividieron en cuatro grupos que corresponden a los principales tipos de vegetacion de la region Maya (bosque de pino-encino, cultivos y pastizales, bosque estacional tropical, y bosque tropical siempre verde). En terminos de las respuestas a nivel de taxon, nosotros detectamos 20 elementos asociados significativamente con el gradiente de influencia humana. Estos elementos fueron asignados a grupos de respuesta negativos (disminuciones) o positivos (incrementos) dependiendo de la direccion de respuesta. La mayoria de los elementos arboreos de bosques estacionales tropicales disminuyeron, mientras elementos no-arboreos tipicamente de vegetacion antropica aumentaron en respuesta a diferentes niveles de influencia humana. Adicionalmente, fue detectado un cambio abrupto a nivel de comunidad para un indice de influencia humana de 15. Cuando la influencia humana supera este umbral, elementos importantes de la vegetacion natural son afectados negativamente, mientras elementos oportunistas son favorecidos. En general, el estudio de la distribucion del polen a lo largo de gradientes ambientales, asi como la identificacion de taxa indicadores de impacto humano, ofrecen herramientas valiosas para interpretar los registros de polen fosil de la region Maya. EnglishTo understand human occupation in the context of paleoecological records from the Maya region, there is need to explore the distribution of modern pollen along climate and human-impact gradients. In this study, we analyze the responses of pollen assemblages from 125 surface samples to human influence in the Maya region, using three basic approaches: (i) the evaluation of using modern pollen spectra to distinguish the main anthropogenic and natural vegetation types; (ii) the usage of detrended correspondence analysis (DCA) to evaluate the distribution patterns of pollen along environmental gradients including human influence; and (iii) the evaluation of the responses of taxon-specific elements to the human-influence gradient, that expresses on the modern landscape, using threshold-indicator taxa analysis. The 125 locations where mud-water interface samples were retrieved were divided into four groups that correspond to the major vegetation types of the Maya region (coniferous and Quercus forest, croplands and pastures, tropical seasonal forest, and tropical evergreen forest). In terms of individual taxa responses, we detected 20 elements significantly related to the human-influence gradient. These were assigned to negative (decreasing) or positive (increasing) response groups depending on the response direction. Mostly arboreal elements from tropical seasonal forests decreased, while non-arboreal elements typically from anthropogenic vegetation increased in response to different levels of human influence. Also, a community-level abrupt point change is detected at a human influence index of 15. When human influence exceeds this threshold, important elements of the natural vegetation are negatively affected while opportunistic elements become favored. Overall, the study of pollen distribution along environmental gradients and the identification of taxa indicators of human impact provide valuable tools for the interpretation of fossil pollen records from the Maya region.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
li完成签到,获得积分10
1秒前
123发布了新的文献求助10
2秒前
美好的丁香花完成签到,获得积分10
2秒前
wlei发布了新的文献求助10
3秒前
AAZI完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
8秒前
JiaxinChen完成签到 ,获得积分10
9秒前
uranus完成签到,获得积分10
11秒前
sdf完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
荔枝味完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
aa121599完成签到,获得积分10
13秒前
明理溪流发布了新的文献求助10
14秒前
啊发发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
claud完成签到 ,获得积分0
19秒前
段棋晔发布了新的文献求助10
19秒前
情怀应助marsq1123采纳,获得10
19秒前
所以发布了新的文献求助20
20秒前
21秒前
荔枝味发布了新的文献求助10
22秒前
ming2026应助aliu采纳,获得10
22秒前
lailai007发布了新的文献求助10
23秒前
啦啦啦河北完成签到 ,获得积分10
23秒前
satohoang完成签到,获得积分10
24秒前
cc发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
prigogin应助Aloha采纳,获得10
27秒前
会撒娇的金毛完成签到,获得积分20
30秒前
30秒前
魔幻的沛儿完成签到,获得积分20
32秒前
科目三应助RC采纳,获得10
32秒前
段棋晔发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7611866
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187421
关于积分的说明 19682811
捐赠科研通 7185626
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270656
关于科研通互助平台的介绍 2434182
邀请新用户注册赠送积分活动 2265520