已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Mapping the Risk of Fracture of the Tibia From Penetrating Fragments

射弹 胫骨 断裂(地质) 渗透(战争) 材料科学 胫骨骨折 爆炸物 医学 解剖 复合材料 数学 化学 运筹学 有机化学 冶金
作者
Thuy-Tien N. Nguyen,Diagarajen Carpanen,Iain Rankin,Arul Ramasamy,Johno Breeze,William G. Proud,Jonathan C. Clasper,Spyros D. Masouros
出处
期刊:Frontiers in Bioengineering and Biotechnology [Frontiers Media SA]
卷期号:8 被引量:8
标识
DOI:10.3389/fbioe.2020.544214
摘要

Penetrating injuries are commonly inflicted in attacks with explosive devices. The extremities, and especially the leg, are the most commonly affected body areas, presenting high risk of infection, slow recovery, and threat of amputation. The aim of this study was to quantify the risk of fracture to the anteromedial, posterior, and lateral aspects of the tibia from a metal fragment-simulating projectile (FSP). A gas gun system and a 0.78-g cylindrical FSP were employed to perform tests on an ovine tibia model. The results from the animal study were subsequently scaled to obtain fracture-risk curves for the human tibia using the cortical thickness ratio. The thickness of the surrounding soft tissue was also taken into account when assessing fracture risk. The lateral cortex of the tibia was found to be most susceptible to fracture, whose impact velocity at 50% risk of EF1+, EF2+, EF3+, and EF4+ fracture types – according to the modified Winquist-Hansen classification – were 174, 190, 212, and 282 m/s respectively. The findings of this study will be used to increase the fidelity of predictive models of projectile penetration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
周城发布了新的文献求助10
刚刚
无辜叫兽发布了新的文献求助10
1秒前
谦让芷蕊发布了新的文献求助50
2秒前
爱读文献完成签到,获得积分10
3秒前
xxttt发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
8秒前
大牛牛完成签到,获得积分10
9秒前
香蕉觅云应助隐形的雪碧采纳,获得30
9秒前
善学以致用应助兰先生采纳,获得10
9秒前
jie完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
CodeCraft应助云山采纳,获得10
11秒前
马先森发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
14秒前
Chen完成签到 ,获得积分10
15秒前
Owen应助李昕123采纳,获得10
15秒前
Ding发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
楼亦玉完成签到,获得积分10
19秒前
xu发布了新的文献求助10
19秒前
niuya发布了新的文献求助10
20秒前
崔大冠完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
22秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得30
25秒前
浮浮世世发布了新的文献求助30
25秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
崔大冠发布了新的文献求助20
26秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
26秒前
科研通AI6应助迷路以筠采纳,获得10
26秒前
今后应助科研通管家采纳,获得30
27秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5322726
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4464117
关于积分的说明 13892377
捐赠科研通 4355535
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2392378
邀请新用户注册赠送积分活动 1386013
关于科研通互助平台的介绍 1355810