Fuzzy support vector machine for imbalanced data with borderline noise

数学 隶属函数 模糊逻辑 支持向量机 噪音(视频) 扩展(谓词逻辑) 班级(哲学) 人工智能 模糊分类 模糊集 价值(数学) 功能(生物学) 机器学习 模式识别(心理学) 数据挖掘 计算机科学 进化生物学 生物 图像(数学) 程序设计语言
作者
Jie Liu
出处
期刊:Fuzzy Sets and Systems [Elsevier BV]
卷期号:413: 64-73 被引量:43
标识
DOI:10.1016/j.fss.2020.07.018
摘要

This work is an extension of the Fuzzy Support Vector Machines for Class Imbalance Learning (FSVM-CIL) method proposed by Rukshan Batuwita and Vasile Palade. For FSVMs, a very important part is the fuzzy function transforming different distance measures to membership values between 0 and 1. The larger the membership value, the more important the corresponding training data point. Although various variants have been proposed recently, few have discussed proper fuzzy functions. This work first shows the limitations of fuzzy functions in original FSVM-CIL for imbalanced data with noise around the between-class borderline (noted as borderline noise in this paper), and then, a new fuzzy function, named the Gaussian fuzzy function, is proposed and explained in detail. Modifications are also made to the current distance measures. Experiments on several public imbalanced datasets show the effectiveness of the proposed methods through the comparison with FSVM-CIL and several other popular approaches for imbalanced data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
yznfly应助djbj2022采纳,获得30
刚刚
刚刚
风雨琳琅完成签到,获得积分10
1秒前
Hello应助daidaimumu采纳,获得10
1秒前
赘婿应助li采纳,获得10
1秒前
balabalabala完成签到,获得积分10
2秒前
abocide完成签到,获得积分10
2秒前
司空元正发布了新的文献求助10
2秒前
Baneyhua发布了新的文献求助10
2秒前
smottom应助喵喵采纳,获得20
2秒前
byyyy发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
卫川影发布了新的文献求助10
2秒前
jisoo完成签到,获得积分10
3秒前
kangkangkyt完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage应助随遇而安采纳,获得10
3秒前
研友_LNVX1L发布了新的文献求助10
3秒前
xuanli发布了新的文献求助10
3秒前
激情的歌曲完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
LamChem发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
yyyq0721发布了新的文献求助10
4秒前
共享精神应助abcdulla777采纳,获得10
5秒前
279完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
小程同学完成签到,获得积分10
6秒前
曹牧之完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
balabalabala发布了新的文献求助10
7秒前
迷人觅云关注了科研通微信公众号
7秒前
8秒前
smottom应助呆萌代桃采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
怂怂的哈哈怪完成签到,获得积分20
9秒前
sss发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
花花完成签到 ,获得积分10
10秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3969335
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3514162
关于积分的说明 11172430
捐赠科研通 3249456
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794853
邀请新用户注册赠送积分活动 875437
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804809