High Performance, Multiplexed Lung Cancer Biomarker Detection on a Plasmonic Gold Chip

检出限 生物芯片 材料科学 肺癌 烯醇化酶 金标准(测试) 再现性 等离子体子 纳米技术 光电子学 病理 医学 色谱法 化学 免疫组织化学 内科学
作者
Bin Liu,Yaling Li,Hao Wan,Lin Wang,Wei Xu,Shoujun Zhu,Yongye Liang,Bo Zhang,Jiatao Lou,Hongjie Dai,Kun Qian
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:26 (44): 7994-8002 被引量:91
标识
DOI:10.1002/adfm.201603547
摘要

Diagnosis of lung cancer is performed using a plasmonic gold ( pGOLD ) chip through multiplexed near‐infrared (NIR) detection of carcino‐embryonic antigen (CEA), Cyfra21‐1, and neuron‐specific enolase (NSE) in the serum samples of patients. With ≈50‐fold enhancement of NIR fluorescence, multiplexed microarray analysis of CEA, Cyfra21‐1, and NSE in 10 μL of human serum or whole blood samples on pGOLD chip leads to markedly improved limit‐of‐quantification, limit‐of‐detection, reproducibility, and higher diagnostic sensitivity and specificity compared to traditional biochips and Luminex technology currently in use in hospitals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
跳跃祥发布了新的文献求助50
1秒前
领导范儿应助活力的夏蓉采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助小小怪将军采纳,获得10
3秒前
4秒前
zake完成签到,获得积分10
6秒前
西瓜完成签到,获得积分10
7秒前
fan完成签到,获得积分10
7秒前
zhou默完成签到,获得积分10
8秒前
wanci应助NXK采纳,获得30
11秒前
研团子完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Guo发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
17秒前
18秒前
20秒前
Ki_Ayasato发布了新的文献求助30
21秒前
情怀应助what采纳,获得10
22秒前
22秒前
Lane_Crumus完成签到,获得积分10
23秒前
NXK发布了新的文献求助30
23秒前
zzz发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
psj完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
27秒前
30秒前
小苏打发布了新的文献求助10
30秒前
幸福果汁发布了新的文献求助10
31秒前
落后的凝梦完成签到 ,获得积分10
33秒前
能干夏波发布了新的文献求助10
34秒前
milan001发布了新的文献求助10
37秒前
40秒前
41秒前
拼搏奇异果完成签到,获得积分10
42秒前
科研通AI5应助zzz采纳,获得10
42秒前
沉默的香氛完成签到 ,获得积分10
44秒前
44秒前
Lowman发布了新的文献求助10
44秒前
Kevin完成签到,获得积分10
45秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3738374
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281845
关于积分的说明 10026729
捐赠科研通 2998684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645363
邀请新用户注册赠送积分活动 782749
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749901