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Assessment of green coffee bean metabolites dependent on coffee quality using a 1H NMR-based metabolomics approach

代谢组学 生咖啡 化学 三角线 质量(理念) 代谢组 绿原酸 食品科学 咖啡 代谢物 生化工程 生物技术 多酚 色谱法 代谢途径 生物 工程类 物理 量子力学
作者
Dae-Joong Kwon,Hee-Jeong Jeong,Hyeyoung Moon,Hak-Nam Kim,Jee-Hyun Cho,Jang-Eun Lee,Kwan Soo Hong,Young-Shick Hong
出处
期刊:Food Research International [Elsevier]
卷期号:67: 175-182 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.foodres.2014.11.010
摘要

Abstract There is increasing interest in the coffee grade or quality with the rise of coffee consumption, but a classical, chemical analysis-based understanding of the coffee bean grade is still limited. We therefore report the identification of green coffee bean metabolites related to coffee bean quality using a 1 H NMR-based metabolomic analysis of well-established specialty-grade green coffee beans, in particular, of a single species ( Coffea arabica ). The higher levels of sucrose and the lower levels of γ-aminobutyric acid (GABA), quinic acid, choline, acetic acid and fatty acids observed in specialty or high-grade green coffee beans, compared to commercial-grade beans, were suggestive to be multiple markers for characterizing specialty green coffee bean. In particular, variations in sucrose and GABA levels between specialty and commercial coffees could be a consequence of different environmental conditions, for example, biotic or abiotc stresses, at growing regions. These results highlight an alternative method of metabolomic approach for grading green coffee bean.
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