Prediction of Archard's wear coefficient for metallic sliding friction assuming a low cycle fatigue wear mechanism

材料科学 润滑 边界润滑 表面粗糙度 摩擦系数 摩擦系数 复合材料 曲面(拓扑) 摩擦系数 表面光洁度 磨损系数 机制(生物学) 摩擦学 冶金 机械 几何学 哲学 物理 认识论 数学
作者
John Challen,P.L.B. Oxley,B.S. Hockenhull
出处
期刊:Wear [Elsevier]
卷期号:111 (3): 275-288 被引量:111
标识
DOI:10.1016/0043-1648(86)90188-2
摘要

A recently developed model for sliding friction, in which the frictional force is assumed to result from the pushing of waves of plastically deformed material in the soft surface ahead of asperities on the hard surface, is used to calculate the magnitude of the resulting plastic strain increments which progressively deform the soft surface. On the assumption that a low cycle fatigue mechanism eventually results in detachment of wear particles from the soft surface as a result of this cyclic working of the surface, the calculated strain increments (the magnitudes of which vary with the roughness of the hard surface and the boundary lubrication conditions) are used to estimate wear rates. The results are expressed in terms of Archard's wear coefficient and, for very smooth surfaces and good lubrication, this is predicted to have extremely low values as observed in wear tests for such conditions. For rougher surfaces and less efficient lubrication it is shown that the wear coefficient can increase dramatically.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
meng完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
SciGPT应助NoNoQ采纳,获得10
1秒前
领导范儿应助不要生气采纳,获得10
1秒前
哇咔咔发布了新的文献求助10
1秒前
七七完成签到,获得积分20
1秒前
悦耳紫霜完成签到,获得积分10
2秒前
朝明发布了新的文献求助10
2秒前
嘿嘿发布了新的文献求助10
2秒前
许多多完成签到,获得积分10
2秒前
CodeCraft应助降娄采纳,获得10
3秒前
正直酬海完成签到,获得积分10
3秒前
xiaop完成签到,获得积分10
4秒前
辉辉关注了科研通微信公众号
5秒前
tiandage发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
666完成签到,获得积分10
7秒前
无花果应助老迟到的妙菱采纳,获得10
8秒前
ding应助Genius采纳,获得10
8秒前
刘娇娇完成签到,获得积分10
8秒前
领导范儿应助正直酬海采纳,获得10
8秒前
认真迎夏完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
NexusExplorer应助星河采纳,获得10
9秒前
俊逸的念桃完成签到,获得积分10
9秒前
哇咔咔完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
云子发布了新的文献求助10
9秒前
zcx完成签到 ,获得积分10
10秒前
小蘑菇应助ZZM采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
Lucas应助haha采纳,获得10
11秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
隐形曼青应助xu采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] | NHBS Field Guides & Natural History 1500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 680
Linear and Nonlinear Functional Analysis with Applications, Second Edition 388
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5577053
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4662311
关于积分的说明 14740828
捐赠科研通 4602926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2526046
邀请新用户注册赠送积分活动 1495963
关于科研通互助平台的介绍 1465478