Identification of optimal features for fast and accurate classification of power quality disturbances

计算复杂性理论 分类器(UML) 计算机科学 模式识别(心理学) 冗余(工程) 波形 人工智能 特征选择 算法 电信 操作系统 雷达
作者
S. Jamali,Ali Reza Farsa,Navid Ghaffarzadeh
出处
期刊:Measurement [Elsevier]
卷期号:116: 565-574 被引量:73
标识
DOI:10.1016/j.measurement.2017.10.034
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