Highly-efficient RuNi single-atom alloy catalysts toward chemoselective hydrogenation of nitroarenes

化学选择性 催化作用 Atom(片上系统) 材料科学 硝基 产量(工程) 催化加氢 劈理(地质) 化学 合金 光化学 有机化学 冶金 烷基 计算机科学 复合材料 嵌入式系统 断裂(地质)
作者
Wei Liu,Yusen Yang,Haisong Feng,Yiming Niu,Lei Wang,Pan Yin,Song Hong,Bingsen Zhang,Xin Zhang,Min Wei
出处
期刊:Research Square - Research Square 被引量:4
标识
DOI:10.21203/rs.3.rs-878026/v1
摘要

Abstract The design and exploitation of high-performance catalysts as well as understanding the structure-property correlation have gained considerable attention in selective hydrogenation reactions, but remain a huge challenge. Herein, we report a RuNi single atom alloy (SAA) in which Ru single atoms are anchored onto Ni nanoparticle surface via Ru–Ni coordination accompanied with electron transfer from sub-surface Ni to Ru. The optimal catalyst 0.4% RuNi SAA exhibits simultaneously improved activity (TOF value: 4293 h − 1 ) and chemoselectivity toward selective hydrogenation of 4-nitrostyrene to 4-aminostyrene (yield: >99%), which is, to the best of our knowledge, the highest level compared with reported heterogeneous catalysts. In situ experimental researches based on XAFS, FT-IR measurements and theoretical calculations reveal that the Ru–Ni interfacial sites as intrinsic active centers facilitate the preferential cleavage of N–O bond in nitro group with a decreased energy barrier by 0.35 eV. In addition, the Ru–Ni synergistic catalysis promotes the formation of intermediates (C 8 H 7 NO* and C 8 H 7 NOH*) and accelerates the rate-determining step (hydrogenation of C 8 H 7 NOH*), resulting in the extraordinary activity and chemoselectivity toward nitroarenes hydrogenation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
HaiKing发布了新的文献求助10
刚刚
丘比特应助wqq采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
共享精神应助无敌龙傲天采纳,获得10
3秒前
求知的周发布了新的文献求助10
3秒前
领导范儿应助111采纳,获得10
3秒前
张怀民发布了新的文献求助10
5秒前
qqqyoyoyo发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
阳光萝完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
HaiKing完成签到,获得积分10
6秒前
淡淡的若冰应助西西采纳,获得10
7秒前
樊先生完成签到,获得积分20
8秒前
haowu发布了新的文献求助10
8秒前
ShowMaker应助求知的周采纳,获得50
9秒前
WHY发布了新的文献求助10
11秒前
懒癌晚期发布了新的文献求助10
11秒前
GF完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
在水一方应助Rooftop采纳,获得10
17秒前
18秒前
20秒前
21秒前
沉静海白完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
JamesPei应助Hou采纳,获得10
23秒前
23秒前
WHY完成签到,获得积分10
24秒前
沉静海白发布了新的文献求助10
24秒前
倒数第二发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
踏实的枕头完成签到,获得积分10
28秒前
谨慎文龙完成签到,获得积分10
29秒前
牛牛完成签到,获得积分10
30秒前
无花果应助qqqyoyoyo采纳,获得10
30秒前
Rooftop发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157455
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808877
关于积分的说明 7878686
捐赠科研通 2467233
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313279
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630380
版权声明 601919