The Adhesion and Diffusion of Saturate, Asphaltene, Resin and Aromatic (SARA) Molecules on Oxygenated and Hydrogenated Carbon Nanotubes (CNTs)

碳纳米管 分子 材料科学 扩散 粘附 化学工程 分子动力学 沥青质 纳米技术 化学 有机化学 复合材料 计算化学 热力学 物理 工程类
作者
Mehdi H. Shishehbor,Hadi S. Esmaeeli,M. Reza Pouranian
出处
期刊:Infrastructures [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:6 (9): 123-123
标识
DOI:10.3390/infrastructures6090123
摘要

The interfacial adhesion between asphalt binder and carbon nanotubes (CNTs) depends on many nanoscopic properties such as diffusion of SARA molecules on CNTs surface. Functionalization of CNTs with Oxygens (O=CNTs), hydroxyl groups (HO–CNTs), and hydrogens (H–CNTs) has been an effective way to modify the surface properties of CNTs and ultimately the macroscopic properties of the CNT-composites. This paper presents the effect of different dosages of oxygenated and hydrogenated CNTs on the adhesion and diffusion of SARA molecules on CNTs’ surfaces. First, reactive molecular dynamics simulation is used to oxygenate and hydrogenate CNTs up to a certain dosage. Next, it is employed to model the interaction and diffusion of SARA molecules with the functionalized CNTs. We employ the steer molecular dynamic (SMD) and Einstein formula to calculate the adhesion and diffusion properties. The results demonstrate that hydrogenation has little effect on the adhesion energy, while oxygenation can increase adhesion energy up to 100% for 25% dosage. The diffusion coefficient dramatically drops for both oxygenated and hydrogenated CNTs, with lower values for the latter. We observe that for hydrogenated and oxygenated CNTs at different dosages, asphaltene, resin, aromatic, and saturate molecules have the highest to lowest values, respectively.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
124驳回了Maribo应助
2秒前
陈维凤完成签到 ,获得积分10
2秒前
路过完成签到 ,获得积分10
2秒前
可靠镜子完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
6秒前
务实小丸子完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
科研顺利完成签到,获得积分10
7秒前
酷波er应助淡淡山兰采纳,获得10
7秒前
8秒前
科研通AI6.3应助小周采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
教笑阳发布了新的文献求助10
10秒前
lianpeng完成签到,获得积分20
11秒前
11秒前
singber完成签到,获得积分10
12秒前
ALAI发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
Ouou发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
GD发布了新的文献求助10
16秒前
陆启明发布了新的文献求助10
16秒前
晓夕发布了新的文献求助10
16秒前
葫芦娃完成签到,获得积分10
16秒前
怡然凝云发布了新的文献求助10
17秒前
bkagyin应助小聪采纳,获得10
17秒前
Kail发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
幸运完成签到 ,获得积分10
20秒前
葫芦娃发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
时光机带哥走完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
yueshao完成签到,获得积分10
25秒前
丸子完成签到,获得积分10
29秒前
阿俊1212发布了新的文献求助10
29秒前
axonosensei应助洪山老狗采纳,获得10
29秒前
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Fundamentals of Strain Psychology 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6344128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8158967
关于积分的说明 17155103
捐赠科研通 5400220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860371
邀请新用户注册赠送积分活动 1838347
关于科研通互助平台的介绍 1687892