The Degradation Behavior of LiFePO4/C Batteries during Long-Term Calendar Aging

电池(电) 内阻 淡出 使用寿命 锂离子电池 荷电状态 降级(电信) 期限(时间) 磷酸铁锂 可靠性工程 加速老化 锂(药物) 泄流深度 储能 计算机科学 汽车工程 工程类 电气工程 医学 功率(物理) 内分泌学 物理 操作系统 量子力学
作者
Xin Sui,Maciej Świerczyński,Remus Teodorescu,Daniel‐Ioan Stroe
出处
期刊:Energies [MDPI AG]
卷期号:14 (6): 1732-1732 被引量:24
标识
DOI:10.3390/en14061732
摘要

With widespread applications for lithium-ion batteries in energy storage systems, the performance degradation of the battery attracts more and more attention. Understanding the battery’s long-term aging characteristics is essential for the extension of the service lifetime of the battery and the safe operation of the system. In this paper, lithium iron phosphate (LiFePO4) batteries were subjected to long-term (i.e., 27–43 months) calendar aging under consideration of three stress factors (i.e., time, temperature and state-of-charge (SOC) level) impact. By means of capacity measurements and resistance calculation, the battery’s long-term degradation behaviors were tracked over time. Battery aging models were established by a simple but accurate two-step nonlinear regression approach. Based on the established model, the effect of the aging temperature and SOC level on the long-term capacity fade and internal resistance increase of the battery is analyzed. Furthermore, the storage life of the battery with respect to different stress factors is predicted. The analysis results can hopefully provide suggestions for optimizing the storage condition, thereby prolonging the lifetime of batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
小付发布了新的文献求助10
2秒前
小小鱼完成签到,获得积分10
2秒前
1111完成签到,获得积分10
2秒前
xiaodaiduyan发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
彭于晏应助达布妞采纳,获得10
4秒前
爆米花应助三点水采纳,获得10
4秒前
楠楠发布了新的文献求助10
4秒前
清清完成签到,获得积分10
5秒前
Lucas应助zzz采纳,获得10
5秒前
一杯CC发布了新的文献求助10
6秒前
善学以致用应助自由的姿采纳,获得10
6秒前
顾矜应助小星云采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
惊天大幂幂应助甜美小蕾采纳,获得10
6秒前
小二郎应助1024采纳,获得10
7秒前
研友_VZG7GZ应助犹豫小懒虫采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
小小鱼发布了新的文献求助30
7秒前
每天看一篇论文完成签到,获得积分10
8秒前
如意的子默完成签到,获得积分10
9秒前
Endlessway应助vvv采纳,获得20
9秒前
LEEJ完成签到,获得积分10
10秒前
寒冷乐驹发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
汉堡包应助犬豆斑采纳,获得30
11秒前
华仔应助缥缈老九采纳,获得10
11秒前
斯文败类应助xiaodaiduyan采纳,获得30
11秒前
三千年的成长完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
fu完成签到,获得积分10
11秒前
西湖渔夫完成签到,获得积分20
12秒前
传奇3应助优秀若蕊采纳,获得10
12秒前
婷1223完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
Machine Learning for Polymer Informatics 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 480
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 401
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3217006
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2866175
关于积分的说明 8150709
捐赠科研通 2532816
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1365874
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 644635
邀请新用户注册赠送积分活动 617556