Neural Network Enables High Accuracy for Hepatitis B Surface Antigen Detection with a Plasmonic Platform

等离子体子 抗原 人工神经网络 病毒学 表面等离子体子 材料科学 纳米技术 计算机科学 光电子学 免疫学 医学 人工智能
作者
NULL AUTHOR_ID,NULL AUTHOR_ID,Hongqin Xu,Li Wang,Junqi Niu,Junhu Zhang,NULL AUTHOR_ID
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:24 (28): 8784-8792 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c02860
摘要

The detection of hepatitis B surface antigen (HBsAg) is critical in diagnosing hepatitis B virus (HBV) infection. However, existing clinical detection technologies inevitably cause certain inaccuracies, leading to delayed or unwarranted treatment. Here, we introduce a label-free plasmonic biosensing method based on the thickness-sensitive plasmonic coupling, combined with supervised deep learning (DL) using neural networks. The strategy of utilizing neural networks to process output data can reduce the limit of detection (LOD) of the sensor and significantly improve the accuracy (from 93.1%-97.4% to 99%-99.6%). Compared with widely used emerging clinical technologies, our platform achieves accurate decisions with higher sensitivity in a short assay time (∼30 min). The integration of DL models considerably simplifies the readout procedure, resulting in a substantial decrease in processing time. Our findings offer a promising avenue for developing high-precision molecular detection tools for point-of-care (POC) applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
风趣的南霜给风趣的南霜的求助进行了留言
2秒前
小燕子完成签到 ,获得积分10
2秒前
三磷酸腺苷完成签到 ,获得积分10
3秒前
飞宇发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Pises完成签到 ,获得积分10
5秒前
汉堡包应助内向绿竹采纳,获得10
6秒前
shanshi完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
华仔应助yanwu采纳,获得10
8秒前
黄黄发布了新的文献求助10
9秒前
Z777发布了新的文献求助10
9秒前
huajing发布了新的文献求助10
9秒前
马洪明完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI2S应助ling22采纳,获得30
11秒前
13秒前
妖妖妖妖妖怪完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
温婉的小小完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
打打应助wangayting采纳,获得30
16秒前
17秒前
丁小丁发布了新的文献求助10
17秒前
y杨扬发布了新的文献求助10
19秒前
小马完成签到,获得积分10
19秒前
风滚草丿完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
希望天下0贩的0应助wsc采纳,获得10
20秒前
LSH慧完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
24秒前
浮生发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
Singularity发布了新的文献求助10
25秒前
领导范儿应助whl采纳,获得10
27秒前
高分求助中
Sustainability in ’Tides Chemistry 2000
Studien zur Ideengeschichte der Gesetzgebung 1000
The ACS Guide to Scholarly Communication 1000
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Handbook of the Mammals of the World – Volume 3: Primates 805
Ethnicities: Media, Health, and Coping 800
Gerard de Lairesse : an artist between stage and studio 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3072205
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2726027
关于积分的说明 7492250
捐赠科研通 2373536
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1258633
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 610333
版权声明 596952