亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Neural Network Enables High Accuracy for Hepatitis B Surface Antigen Detection with a Plasmonic Platform

等离子体子 抗原 人工神经网络 病毒学 表面等离子体子 材料科学 纳米技术 计算机科学 光电子学 免疫学 医学 人工智能
作者
NULL AUTHOR_ID,NULL AUTHOR_ID,Hongqin Xu,Li Wang,Junqi Niu,Junhu Zhang,NULL AUTHOR_ID
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:24 (28): 8784-8792 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c02860
摘要

The detection of hepatitis B surface antigen (HBsAg) is critical in diagnosing hepatitis B virus (HBV) infection. However, existing clinical detection technologies inevitably cause certain inaccuracies, leading to delayed or unwarranted treatment. Here, we introduce a label-free plasmonic biosensing method based on the thickness-sensitive plasmonic coupling, combined with supervised deep learning (DL) using neural networks. The strategy of utilizing neural networks to process output data can reduce the limit of detection (LOD) of the sensor and significantly improve the accuracy (from 93.1%-97.4% to 99%-99.6%). Compared with widely used emerging clinical technologies, our platform achieves accurate decisions with higher sensitivity in a short assay time (∼30 min). The integration of DL models considerably simplifies the readout procedure, resulting in a substantial decrease in processing time. Our findings offer a promising avenue for developing high-precision molecular detection tools for point-of-care (POC) applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
9秒前
12秒前
15秒前
战红缨发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
26秒前
32秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
缓慢的翅膀完成签到,获得积分10
34秒前
38秒前
雪中发布了新的文献求助10
38秒前
海豚完成签到 ,获得积分10
40秒前
always完成签到 ,获得积分10
43秒前
我心飞扬完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
1分钟前
璐璐完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王先生完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
远方发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
shi完成签到,获得积分20
1分钟前
把的蛮耐得烦完成签到,获得积分10
1分钟前
心杨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shi发布了新的文献求助10
1分钟前
多摩川的烟花少年完成签到,获得积分10
1分钟前
MMMMMeng完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
在水一方应助coco采纳,获得10
2分钟前
乐乱完成签到 ,获得积分10
2分钟前
了凡完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
天大青年发布了新的文献求助10
2分钟前
柚子茶茶茶完成签到,获得积分10
2分钟前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150492
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801881
关于积分的说明 7845881
捐赠科研通 2459245
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1309130
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628656
版权声明 601727