Urban flood numerical simulation: Research, methods and future perspectives

洪水(心理学) 大洪水 计算机科学 钥匙(锁) 城市径流 上游(联网) 计算机模拟 城市规划 地表径流 土木工程 地理 模拟 工程类 雨水 考古 生物 心理治疗师 心理学 计算机安全 计算机网络 生态学
作者
Pingping Luo,Manting Luo,Fengyue Li,Xiaogang Qi,Aidi Huo,Zhenhong Wang,Bin He,Kaoru Takara,Daniel Nover,Yihe Wang
出处
期刊:Environmental Modelling and Software [Elsevier BV]
卷期号:156: 105478-105478 被引量:165
标识
DOI:10.1016/j.envsoft.2022.105478
摘要

Urban flooding has become an increasingly frequent and fatal natural hazard and numerical modeling techniques play a vital role in its prediction and management. We review urban flood numerical simulations by systematically summarizing the calculation methods of surface runoff, drainage systems, and coupled models. Following the review, accuracy and computational efficiency are found to be the two key areas hindering the quality improvement of urban flood models, so an investigation of the key trends in the improvement of model accuracy and computational efficiency is conducted. It is found that the 1D-2D coupling model, finite volume method, unstructured meshing method, and hybrid parallel computing applications are the most effective strategies. Furthermore, the complex coupling of models and the lack of validation data are still crucial challenges in the development of urban flood modeling. This result can be used as a guideline for hydrologists in choosing the proper method of urban flood numerical simulation according to the task.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JK157发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
苦哈哈发布了新的文献求助20
1秒前
青萝小字完成签到,获得积分10
1秒前
自信安荷完成签到,获得积分10
1秒前
开朗的路灯完成签到,获得积分10
2秒前
lyx完成签到 ,获得积分10
3秒前
发sci发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Fiona完成签到,获得积分10
3秒前
埃塞克斯完成签到,获得积分0
3秒前
刀客特幽发布了新的文献求助10
4秒前
FJ应助平淡纸飞机采纳,获得10
4秒前
宫野志保完成签到,获得积分20
4秒前
molihuakai应助fei_hong采纳,获得10
4秒前
讨厌桌子乱完成签到,获得积分10
5秒前
chentong0完成签到 ,获得积分10
5秒前
LXWJQ完成签到,获得积分10
5秒前
料尾完成签到,获得积分10
6秒前
YiPlayer完成签到 ,获得积分10
6秒前
邢夏之发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
hh发布了新的文献求助10
7秒前
丘比特应助陌路孤星采纳,获得10
7秒前
沉默的孤风完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
余子完成签到,获得积分20
8秒前
oylonq完成签到,获得积分10
8秒前
香蕉觅云应助孙朱珠采纳,获得30
9秒前
HZH完成签到,获得积分10
9秒前
研友_LpQGjn完成签到 ,获得积分10
10秒前
Wacky完成签到,获得积分10
10秒前
平平无奇种花小天才完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
XYT完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
自己的样子好好看完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6474264
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8277071
关于积分的说明 17648633
捐赠科研通 5554880
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909942
邀请新用户注册赠送积分活动 1886699
关于科研通互助平台的介绍 1739255