Urban flood numerical simulation: Research, methods and future perspectives

洪水(心理学) 大洪水 计算机科学 钥匙(锁) 城市径流 上游(联网) 计算机模拟 城市规划 地表径流 土木工程 地理 模拟 工程类 雨水 考古 生物 心理治疗师 心理学 计算机安全 计算机网络 生态学
作者
Pingping Luo,Manting Luo,Fengyue Li,Xiaogang Qi,Aidi Huo,Zhenhong Wang,Bin He,Kaoru Takara,Daniel Nover,Yihe Wang
出处
期刊:Environmental Modelling and Software [Elsevier]
卷期号:156: 105478-105478 被引量:165
标识
DOI:10.1016/j.envsoft.2022.105478
摘要

Urban flooding has become an increasingly frequent and fatal natural hazard and numerical modeling techniques play a vital role in its prediction and management. We review urban flood numerical simulations by systematically summarizing the calculation methods of surface runoff, drainage systems, and coupled models. Following the review, accuracy and computational efficiency are found to be the two key areas hindering the quality improvement of urban flood models, so an investigation of the key trends in the improvement of model accuracy and computational efficiency is conducted. It is found that the 1D-2D coupling model, finite volume method, unstructured meshing method, and hybrid parallel computing applications are the most effective strategies. Furthermore, the complex coupling of models and the lack of validation data are still crucial challenges in the development of urban flood modeling. This result can be used as a guideline for hydrologists in choosing the proper method of urban flood numerical simulation according to the task.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
lemon完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
小王完成签到 ,获得积分10
1秒前
文献求助完成签到,获得积分10
1秒前
小懒完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
早睡早起身体好完成签到,获得积分10
3秒前
beizi完成签到,获得积分10
3秒前
AA完成签到,获得积分10
3秒前
郭囯完成签到,获得积分10
3秒前
ZetianYang完成签到,获得积分10
4秒前
晚晚完成签到,获得积分10
4秒前
99完成签到,获得积分10
4秒前
wei发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
唐一完成签到,获得积分10
4秒前
小郭完成签到,获得积分10
4秒前
耍酷靖荷完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
小懒发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
可可完成签到,获得积分10
6秒前
兰先生完成签到,获得积分10
6秒前
美猪猪发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
BCLee完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
SAODEN完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
Mia完成签到,获得积分10
8秒前
ALUCK完成签到,获得积分10
9秒前
紫色哀伤发布了新的文献求助10
10秒前
专注成风完成签到,获得积分10
10秒前
深情安青应助BCLee采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013652
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7584420
关于积分的说明 16142179
捐赠科研通 5161103
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763526
邀请新用户注册赠送积分活动 1743652
关于科研通互助平台的介绍 1634415