亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Urban flood numerical simulation: Research, methods and future perspectives

洪水(心理学) 大洪水 计算机科学 钥匙(锁) 城市径流 上游(联网) 计算机模拟 城市规划 地表径流 土木工程 地理 模拟 工程类 雨水 考古 生物 心理治疗师 心理学 计算机安全 计算机网络 生态学
作者
Pingping Luo,Manting Luo,Fengyue Li,Xiaogang Qi,Aidi Huo,Zhenhong Wang,Bin He,Kaoru Takara,Daniel Nover,Yihe Wang
出处
期刊:Environmental Modelling and Software [Elsevier]
卷期号:156: 105478-105478 被引量:165
标识
DOI:10.1016/j.envsoft.2022.105478
摘要

Urban flooding has become an increasingly frequent and fatal natural hazard and numerical modeling techniques play a vital role in its prediction and management. We review urban flood numerical simulations by systematically summarizing the calculation methods of surface runoff, drainage systems, and coupled models. Following the review, accuracy and computational efficiency are found to be the two key areas hindering the quality improvement of urban flood models, so an investigation of the key trends in the improvement of model accuracy and computational efficiency is conducted. It is found that the 1D-2D coupling model, finite volume method, unstructured meshing method, and hybrid parallel computing applications are the most effective strategies. Furthermore, the complex coupling of models and the lack of validation data are still crucial challenges in the development of urban flood modeling. This result can be used as a guideline for hydrologists in choosing the proper method of urban flood numerical simulation according to the task.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
甜美尔风发布了新的文献求助10
6秒前
anne发布了新的文献求助10
6秒前
康康XY完成签到 ,获得积分10
8秒前
传奇3应助shinn采纳,获得10
27秒前
威武的晋鹏完成签到,获得积分10
27秒前
肖战战完成签到 ,获得积分10
31秒前
Owen应助威武的晋鹏采纳,获得30
31秒前
32秒前
35秒前
35秒前
anne发布了新的文献求助10
38秒前
39秒前
冷静难破发布了新的文献求助10
40秒前
王誉霖发布了新的文献求助10
40秒前
41秒前
shinn发布了新的文献求助10
42秒前
一粟完成签到 ,获得积分10
47秒前
shinn发布了新的文献求助10
47秒前
54秒前
zqq完成签到,获得积分0
57秒前
59秒前
newplayer发布了新的文献求助60
1分钟前
1分钟前
Genetrix应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
滕皓轩完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yhgz完成签到,获得积分10
1分钟前
研友_8yN60L完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
王誉霖完成签到,获得积分10
1分钟前
小马甲应助andrew12399采纳,获得10
1分钟前
zcq完成签到 ,获得积分10
1分钟前
JamesPei应助huangsi采纳,获得10
1分钟前
王撑撑发布了新的文献求助10
1分钟前
枝头树上的布谷鸟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
SARS发布了新的文献求助10
1分钟前
andrew12399完成签到,获得积分10
1分钟前
andrew12399发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Psychology and Work Today 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5893356
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6682592
关于积分的说明 15724435
捐赠科研通 5015012
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2701122
邀请新用户注册赠送积分活动 1646893
关于科研通互助平台的介绍 1597471