Advances in hydrogen storage materials: harnessing innovative technology, from machine learning to computational chemistry, for energy storage solutions

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作者
Ahmed I. Osman,Mahmoud Nasr,Abdelazeem S. Eltaweil,Mohamed Hosny,Mohamed Farghali,Ahmed S. Al‐Fatesh,David W. Rooney,Eman M. Abd El-Monaem
出处
期刊:International Journal of Hydrogen Energy [Elsevier]
卷期号:67: 1270-1294 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.03.223
摘要

The demand for clean and sustainable energy solutions is escalating as the global population grows and economies develop. Fossil fuels, which currently dominate the energy sector, contribute to greenhouse gas emissions and environmental degradation. In response to these challenges, hydrogen storage technologies have emerged as a promising avenue for achieving energy sustainability. This review provides an overview of recent advancements in hydrogen storage materials and technologies, emphasizing the importance of efficient storage for maximizing hydrogen's potential. The review highlights physical storage methods such as compressed hydrogen (reaching pressures of up to 70 MPa) and material-based approaches utilizing metal hydrides and carbon-containing substances. It also explores design considerations, computational chemistry, high-throughput screening, and machine-learning techniques employed in developing efficient hydrogen storage materials. This comprehensive analysis showcases the potential of hydrogen storage in addressing energy demands, reducing greenhouse gas emissions, and driving clean energy innovation.
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