清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Cellular atlas of the human ovary using morphologically guided spatial transcriptomics and single-cell sequencing

卵巢 生物 卵泡膜 卵母细胞 转录组 卵巢皮质 细胞生物学 基因 胚胎 遗传学 基因表达 卵巢组织
作者
Andrea Jones,D. Ford Hannum,Jordan H. Machlin,Ansen Tan,Qianyi Ma,Nicole Ulrich,Yu-chi Shen,M.J. Ciarelli,Vasantha Padmanabhan,Erica E. Marsh,Saher Sue Hammoud,Jun Z. Li,Ariella Shikanov
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:10 (14): eadm7506-eadm7506 被引量:49
标识
DOI:10.1126/sciadv.adm7506
摘要

The reproductive and endocrine functions of the ovary involve spatially defined interactions among specialized cell populations. Despite the ovary’s importance in fertility and endocrine health, functional attributes of ovarian cells are largely uncharacterized. Here, we profiled >18,000 genes in 257 regions from the ovaries of two premenopausal donors to examine the functional units in the ovary. We also generated single-cell RNA sequencing data for 21,198 cells from three additional donors and identified four major cell types and four immune cell subtypes. Custom selection of sampling areas revealed distinct gene activities for oocytes, theca, and granulosa cells. These data contributed panels of oocyte-, theca-, and granulosa-specific genes, thus expanding the knowledge of molecular programs driving follicle development. Serial samples around oocytes and across the cortex and medulla uncovered previously unappreciated variation of hormone and extracellular matrix remodeling activities. This combined spatial and single-cell atlas serves as a resource for future studies of rare cells and pathological states in the ovary.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_nxw2xL完成签到,获得积分10
1秒前
如歌完成签到,获得积分10
6秒前
18秒前
19秒前
瞬间发布了新的文献求助10
24秒前
Lucas应助容荣采纳,获得10
33秒前
43秒前
45秒前
容荣发布了新的文献求助10
51秒前
白华苍松发布了新的文献求助20
51秒前
华仔应助容荣采纳,获得10
1分钟前
搜集达人应助白华苍松采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
蝎子莱莱xth完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
氢锂钠钾铷铯钫完成签到,获得积分10
1分钟前
Square完成签到,获得积分10
2分钟前
让我毕业完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助让我毕业采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
3分钟前
灵巧的念桃完成签到,获得积分10
3分钟前
白华苍松发布了新的文献求助20
3分钟前
舒服的觅夏完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
唠叨的凌雪完成签到,获得积分10
4分钟前
桃子完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
5分钟前
axiao发布了新的文献求助10
5分钟前
霸气灵松完成签到 ,获得积分10
5分钟前
axiao完成签到,获得积分10
5分钟前
满意初蓝完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6034416
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7740948
关于积分的说明 16205874
捐赠科研通 5180832
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2772734
邀请新用户注册赠送积分活动 1755885
关于科研通互助平台的介绍 1640700