Automating hybrid business processes with RPA: optimizing warehouse management

计算机科学 背景(考古学) 业务流程 自动化 组分(热力学) 过程管理 风险分析(工程) 业务 在制品 营销 机械工程 古生物学 物理 热力学 工程类 生物
作者
Nurgul Nalgozhina,Raissa Uskenbayeva
出处
期刊:Procedia Computer Science [Elsevier]
卷期号:231: 391-396
标识
DOI:10.1016/j.procs.2023.12.223
摘要

In the modern business world, where hybrid business processes are widespread, effective resource and operations management defines the success of companies. One of the most critical areas is logistics, which is a critical component for many organizations, regardless of size or industry. The management of logistics processes is becoming more complex every year, as the demands on the industry are becoming more complicated and today consists not only of efficiency issues but also of environmental friendliness, and globalization. In this situation, RPA technology is one of the main solutions, enabling companies to achieve new levels of efficiency, accuracy, and speed in managing warehouse processes. In this article, we will consider modern approaches to managing hybrid business processes using the example of warehouses and explore how RPA technology has become the main optimization tool. The paper observes specific examples of the use of RPA in the context of warehouse management, identifies the benefits and risks associated with automation, and defines the development prospects and future of this innovative technology in logistics.
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