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Fixed-time passivity of multi-weighted coupled quaternion-valued neural networks

四元数 被动性 同步(交流) 人工神经网络 计算机科学 控制理论(社会学) 功能(生物学) 符号(数学) 基础(线性代数) 符号函数 范围(计算机科学) 数学 人工智能 控制(管理) 工程类 数学分析 计算机网络 频道(广播) 几何学 电气工程 生物 进化生物学 程序设计语言
作者
Wanlu Wei,Jin-Liang Wang
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier]
卷期号:574: 127289-127289 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2024.127289
摘要

This article addresses fixed-time passivity (FIXTP) for multi-weighted coupled quaternion-valued neural networks (CQVNNs), where the FIXTP does not require that the output and input are real-valued. By means of the quaternion-valued sign function and some related properties, several sufficient conditions are given to guarantee the FIXTP of CQVNNs. Moreover, considering that passivity is a useful tool to tackle the synchronization for multi-weighted coupled neural networks, the relationship between FIXTP and fixed-time synchronization (FIXTS) for CQVNNs is also revealed, which extends the application scope of the passivity. In addition, some FIXTS criteria for CQVNNs are derived on basis of FIXTP, which has not been done by others. Finally, a simulation example is given to check the validity of the obtained results.
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