FWI imaging of complex subsalt Mesozoic targets from land to shallow waters

地质学 合并(版本控制) 波浪和浅水 方位角 区域地质 地震偏移 地震学 中生代 地球物理成像 遥感 地貌学 计算机科学 构造学 海洋学 几何学 变质岩石学 构造盆地 数学 情报检索
作者
Timmy Dy,Minshen Wang,Sabaresan Mothi,Don Dobesh,Shengda Ding,Oscar Andrade,Pablo Ortega,Alfredo Vázquez Cantú,S. Domínguez García,Gerardo López Leyva
标识
DOI:10.1190/image2023-3910876.1
摘要

Significant exploration and development interest exists in the subsalt Mesozoic sections in the transition zone (from land to shallow water) of the southern Gulf of Mexico, where seismic imaging is particularly challenging due to the complexity in geology and available data. Many data sets cover this region, including coarse Ocean Bottom Cable (OBC), narrow-azimuth OBC, transitional, and sparse onshore surveys. The topography and acquisition variations pose challenges in building accurate velocity models and make it difficult to achieve the correct phase and amplitude for conventional imaging methods like Reverse-time Migration (RTM). We used Time-Lag FWI (TLFWI) to build a seamless velocity model from one land, two transitional, and three shallow water data sets, which resulted in substantially more coherent RTM images. FWI Imaging further naturally harmonized the various data types by inverting for a common subsurface reflectivity, resulting in a more geophysically accurate merge of the different surveys. The results demonstrate how TLFWI can generate a much improved and seamless model and an FWI Image of the subsurface that is, for the most part, agnostic to the input data set and surface topography (land or marine).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
诚心的白昼完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
大模型应助Wathgrithr采纳,获得10
1秒前
TT完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
小二郎应助咻咻采纳,获得10
2秒前
科目三应助聪明的小白菜采纳,获得10
3秒前
闪闪的半兰完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
南卡完成签到,获得积分10
3秒前
田様应助ZAL采纳,获得10
4秒前
FFFFF完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
79发布了新的文献求助10
4秒前
棒打榴榴完成签到,获得积分10
4秒前
天天快乐应助Jackson_Cheng采纳,获得30
5秒前
郭京京完成签到 ,获得积分10
5秒前
好好学习发布了新的文献求助10
6秒前
XY打钉佬发布了新的文献求助10
6秒前
搜集达人应助ethereal采纳,获得10
6秒前
D515完成签到,获得积分10
7秒前
科研渣渣发布了新的文献求助10
7秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
陈泽冉发布了新的文献求助10
8秒前
duyuqing完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
zws发布了新的文献求助10
11秒前
李健的粉丝团团长应助QXS采纳,获得10
12秒前
79完成签到,获得积分20
12秒前
kk发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI2S应助mookie采纳,获得10
12秒前
Wathgrithr完成签到,获得积分10
13秒前
tiptip应助鲤鱼羊采纳,获得10
13秒前
13秒前
Coelophysis完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6031365
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7712545
关于积分的说明 16196527
捐赠科研通 5178169
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2771095
邀请新用户注册赠送积分活动 1754471
关于科研通互助平台的介绍 1639656