Preoperative Serum Markers and Risk Classification in Intrahepatic Cholangiocarcinoma: A Multicenter Retrospective Study

医学 肝切除术 内科学 回顾性队列研究 比例危险模型 接收机工作特性 多元分析 肝内胆管癌 风险评估 单变量分析 危险分层 逻辑回归 肿瘤科 外科 切除术 计算机科学 计算机安全
作者
Masaki Kaibori,Kengo Yoshii,Hisashi Kosaka,Masato Ota,Koji Komeda,Masaki Ueno,Daisuke Hokuto,Hiroya Iida,Kosuke Matsui,Mitsugu Sekimoto
出处
期刊:Cancers [MDPI AG]
卷期号:14 (21): 5459-5459 被引量:5
标识
DOI:10.3390/cancers14215459
摘要

Accurate risk stratification selects patients who are expected to benefit most from surgery. This retrospective study enrolled 225 Japanese patients with intrahepatic cholangiocellular carcinoma (ICC) who underwent hepatectomy between January 2009 and December 2020 and identified preoperative blood test biomarkers to formulate a classification system that predicted prognosis. The optimal cut-off values of blood test parameters were determined by ROC curve analysis, with Cox univariate and multivariate analyses identifying prognostic factors. Risk classifications were established using classification and regression tree (CART) analysis. CART analysis revealed decision trees for recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS) and created three risk classifications based on machine learning of preoperative serum markers. Five-year rates differed significantly (p < 0.001) between groups: 60.4% (low-risk), 22.8% (moderate-risk), and 4.1% (high-risk) for RFS and 69.2% (low-risk), 32.3% (moderate-risk), and 9.2% (high-risk) for OS. No difference in OS was observed between patients in the low-risk group with or without postoperative adjuvant chemotherapy, although OS improved in the moderate group and was prolonged significantly in the high-risk group receiving chemotherapy. Stratification of patients with ICC who underwent hepatectomy into three risk groups for RFS and OS identified preoperative prognostic factors that predicted prognosis and were easy to understand and apply clinically.
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