High‐Throughput Cellular Heterogeneity Analysis in Cell Migration at the Single‐Cell Level

细胞迁移 运动性 癌细胞 细胞 单细胞分析 高通量筛选 细胞生长 化学 转移 微流控 药物发现 生物 细胞生物学 纳米技术 癌症 材料科学 生物化学 遗传学
作者
Mengli Zhou,Yushu Ma,Chun‐Cheng Chiang,Edwin C. Rock,Kathryn E. Luker,Gary D. Luker,Yu‐Chih Chen
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:19 (6) 被引量:15
标识
DOI:10.1002/smll.202206754
摘要

Abstract Cancer cell migration represents an essential step toward metastasis and cancer deaths. However, conventional drug discovery focuses on cytotoxic and growth‐inhibiting compounds rather than inhibitors of migration. Drug screening assays generally measure the average response of many cells, masking distinct cell populations that drive metastasis and resist treatments. Here, this work presents a high‐throughput microfluidic cell migration platform that coordinates robotic liquid handling and computer vision for rapidly quantifying individual cellular motility. Using this innovative technology, 172 compounds were tested and a surprisingly low correlation between migration and growth inhibition was found. Notably, many compounds were found to inhibit migration of most cells while leaving fast‐moving subpopulations unaffected. This work further pinpoints synergistic drug combinations, including Bortezomib and Danirixin, to stop fast‐moving cells. To explain the observed cell behaviors, single‐cell morphological and molecular analysis were performed. These studies establish a novel technology to identify promising migration inhibitors for cancer treatment and relevant applications.
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