Quantification of myocardial blood flow using dynamic myocardial CT perfusion compared with 82Rb PET

医学 灌注 血流 正电子发射断层摄影术 心脏宠物 核医学 心肌灌注成像 灌注扫描 冠状动脉疾病 心脏病学 内科学
作者
Mathias B. Møller,Philip Hasbak,Jesper J. Linde,Per Ejlstrup Sigvardsen,Lars Køber,Klaus Fuglsang Kofoed
出处
期刊:Journal of Cardiovascular Computed Tomography [Elsevier]
卷期号:17 (3): 185-191
标识
DOI:10.1016/j.jcct.2023.03.007
摘要

Absolute measures of myocardial blood flow (MBF) obtained with dynamic myocardial CT perfusion (DM-CTP) are underestimated when compared with reference standards. This is to some extent explained by incomplete extraction of iodinated contrast agent (iCA) to the myocardial tissue. We aimed to establish an extraction function for iCA, use the function to calculate MBFCT and to compare this with MBF measured with 82Rb positron emission tomography (PET).Healthy individuals without coronary artery disease (CAD) were examined with 82Rb PET and DM-CTP. The factors a and β of the generalized Renkin-Crone model were estimated using a non-linear least squares model. The factors providing the best fit for the data were subsequently used to calculate MBFCT.Of consecutive 91 individuals examined, 79 were eligible for analysis. The factors a and β providing the best fit of the nonlinear least-squares model to the data were a ​= ​0.614 and β ​= ​0.218 (R-squared ​= ​0.81). Conversion of the CT inflow parameter (K1) values using the derived extraction function resulted in a significant correlation between MBF measured during stress using CT and PET (P ​= ​0.039).In healthy individuals, flow estimates obtained with dynamic myocardial CT perfusion during stress were, after conversion to MBF using the extraction of iodinated CT contrast agent, correlated with absolute MBF quantified with 82Rb PET.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
细心雁兰完成签到,获得积分20
刚刚
在水一方应助Hhhhhhhhhhh采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
3秒前
4秒前
4秒前
ni完成签到,获得积分10
5秒前
毛毛发布了新的文献求助10
7秒前
LILIN完成签到,获得积分20
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
哈哈完成签到,获得积分10
9秒前
乐乐完成签到,获得积分10
10秒前
CipherSage应助棒棒的红红采纳,获得10
11秒前
桐桐应助D-Peng采纳,获得10
12秒前
石武完成签到,获得积分10
13秒前
ding应助zzc采纳,获得10
14秒前
研友_VZG7GZ应助sci一点就通采纳,获得10
17秒前
17秒前
科研通AI6应助kaka采纳,获得10
18秒前
19秒前
orixero应助铛铛铛采纳,获得10
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
科目三应助天阳采纳,获得10
20秒前
大碗完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
shen发布了新的文献求助10
21秒前
abcd完成签到,获得积分10
22秒前
传奇3应助adria采纳,获得10
22秒前
GGU完成签到,获得积分10
23秒前
彭于晏应助看文献了采纳,获得10
23秒前
D-Peng发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
zzc发布了新的文献求助10
26秒前
热心的送终完成签到 ,获得积分10
27秒前
馅饼完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5729178
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5316755
关于积分的说明 15316050
捐赠科研通 4876196
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2619280
邀请新用户注册赠送积分活动 1568848
关于科研通互助平台的介绍 1525338