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Modelling mangrove-mudflat dynamics with a coupled individual-based-hydro-morphodynamic model

红树林 环境科学 河流 繁殖体 三角洲 沉积物 河口 水文学(农业) 气候变化 泥沙输移 生态学 海洋学 地质学 地貌学 岩土工程 航空航天工程 工程类 构造盆地 生物
作者
Sebrian Mirdeklis Beselly,Uwe Grueters,Mick van der Wegen,Johan Reyns,Jasper Dijkstra,Dano Roelvink
出处
期刊:Environmental Modelling and Software [Elsevier]
卷期号:169: 105814-105814 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.envsoft.2023.105814
摘要

As climate-change-driven extremes potentially make coastal areas more vulnerable, mangroves can help sustainably protect the coasts. There is a substantial understanding of both mangrove dynamics and hydro-morphodynamic processes. However, the knowledge of complex eco-geomorphic interactions with physical-environmental stressors remains lacking. We introduce a novel coupled modelling approach consisting of an individual-based mangrove (mesoFON) and a process-based hydromorphodynamic model (Delft3D-FM). This coupled model is unique because it resolves spatiotemporal processes, including tidal, seasonal, and decadal environmental changes (water level, flow, sediment availability, and salinity) with full life-stages (propagule, seedling, sapling, mature) mangrove interaction. It allows us to mechanistically simulate forest expansion, retreat, and colonisation influenced by and with feedback on physical-environmental drivers. The model is applied in a schematized mixed fluvial-tidal deltaic mangrove forest in dominantly muddy sediment inspired by the prograding delta of Porong, Indonesia. Model results successfully reproduce observed mangrove extent development, age-height relationship, and morphodynamic delta features.

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