Ampere‐Level Current Density CO2 Reduction with High C2+ Selectivity on La(OH)3‐Modified Cu Catalysts

催化作用 选择性 法拉第效率 电流密度 密度泛函理论 吸附 无机化学 材料科学 分析化学(期刊) 化学 电化学 物理化学 计算化学 电极 有机化学 冶金 物理 量子力学
作者
Shuqi Hu,Yumo Chen,Zhiyuan Zhang,Shaohai Li,Heming Liu,Xin Kang,Jiarong Liu,Shiyu Ge,Jingwei Wang,Wei Lv,Zhiyuan Zeng,Xiaolong Zou,Qiangmin Yu,Bilu Liu
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (14): e2308226-e2308226 被引量:47
标识
DOI:10.1002/smll.202308226
摘要

Abstract The carbon dioxide reduction reaction (CO 2 RR) driven by electricity can transform CO 2 into high‐value multi‐carbon (C 2+ ) products. Copper (Cu)‐based catalysts are efficient but suffer from low C 2+ selectivity at high current densities. Here La(OH) 3 in Cu catalyst is introduced to modify its electronic structure towards efficient CO 2 RR to C 2+ products at ampere‐level current densities. The La(OH) 3 /Cu catalyst has a remarkable C 2+ Faradaic efficiency (FE C2+ ) of 71.2% which is 2.2 times that of the pure Cu catalyst at a current density of 1,000 mA cm −2 and keeps stable for 8 h. In situ spectroscopy and density functional theory calculations both show that La(OH) 3 modifies the electronic structure of Cu. This modification favors *CO adsorption, subsequent hydrogenation, *CO─*COH coupling, and consequently increases C 2+ selectivity. This work provides a guidance on facilitating C 2+ product formation, and suppressing hydrogen evolution by La(OH) 3 modification, enabling efficient CO 2 RR at ampere‐level current densities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
真实的勒完成签到,获得积分10
1秒前
念烟完成签到,获得积分10
2秒前
FashionBoy应助曾经从雪采纳,获得10
2秒前
我无语完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助ZNNNN采纳,获得10
4秒前
我是老大应助WTaMi采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
温婉的篮球完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
dawn完成签到,获得积分10
7秒前
司佳雨完成签到,获得积分10
9秒前
啊啊啊完成签到,获得积分10
10秒前
刘宇峰发布了新的文献求助10
11秒前
111发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
清野应助sterkiller采纳,获得10
12秒前
黑炭球完成签到,获得积分10
12秒前
Akim应助潇洒孤丹采纳,获得10
15秒前
kathleen完成签到,获得积分10
15秒前
渴望成功的学术残废完成签到,获得积分10
16秒前
ph完成签到 ,获得积分10
16秒前
爆米花应助冰淇淋真凉采纳,获得10
16秒前
17秒前
无极微光应助makoto采纳,获得20
17秒前
randylch完成签到,获得积分0
18秒前
酷酷迎彤完成签到 ,获得积分10
18秒前
NexusExplorer应助墨染采纳,获得10
18秒前
村上种树完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
英俊的铭应助hua采纳,获得10
19秒前
underbliss完成签到,获得积分10
20秒前
sterkiller完成签到,获得积分10
21秒前
儒雅谷芹发布了新的文献求助10
22秒前
白衣修身完成签到,获得积分10
22秒前
Lucas应助xmhxpz采纳,获得10
22秒前
JamesPei应助喜悦飞鸟采纳,获得10
23秒前
23秒前
Rui_Rui应助吹琴离舞采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Petrology and Plate Tectonics 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 540
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7049081
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8714452
关于积分的说明 18451280
捐赠科研通 6565532
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3119503
关于科研通互助平台的介绍 2206855
邀请新用户注册赠送积分活动 2095077