亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Screening and diagnosis of cardiovascular disease using artificial intelligence-enabled cardiac magnetic resonance imaging

磁共振成像 心脏磁共振 疾病 医学 心脏磁共振成像 心脏病学 内科学 放射科
作者
Yan-Ran Wang,Kai Yang,Yi Wen,Pengcheng Wang,Yuepeng Hu,Yongfan Lai,Yufeng Wang,Kankan Zhao,Siyi Tang,Angela Zhang,Huayi Zhan,Minjie Lu,Xiuyu Chen,Shujuan Yang,Zhixiang Dong,Yining Wang,Hui Liu,Lei Zhao,Lu Huang,Yunling Li
出处
期刊:Nature Medicine [Nature Portfolio]
卷期号:30 (5): 1471-1480 被引量:40
标识
DOI:10.1038/s41591-024-02971-2
摘要

Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) is the gold standard for cardiac function assessment and plays a crucial role in diagnosing cardiovascular disease (CVD). However, its widespread application has been limited by the heavy resource burden of CMR interpretation. Here, to address this challenge, we developed and validated computerized CMR interpretation for screening and diagnosis of 11 types of CVD in 9,719 patients. We propose a two-stage paradigm consisting of noninvasive cine-based CVD screening followed by cine and late gadolinium enhancement-based diagnosis. The screening and diagnostic models achieved high performance (area under the curve of 0.988 ± 0.3% and 0.991 ± 0.0%, respectively) in both internal and external datasets. Furthermore, the diagnostic model outperformed cardiologists in diagnosing pulmonary arterial hypertension, demonstrating the ability of artificial intelligence-enabled CMR to detect previously unidentified CMR features. This proof-of-concept study holds the potential to substantially advance the efficiency and scalability of CMR interpretation, thereby improving CVD screening and diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Augustines完成签到,获得积分10
1秒前
7秒前
lijunliang完成签到 ,获得积分10
24秒前
Lucas应助欣喜的以丹采纳,获得10
25秒前
爱吃煎饼果子的芋圆完成签到 ,获得积分10
29秒前
32秒前
小神仙完成签到 ,获得积分10
37秒前
尊敬夜南发布了新的文献求助10
39秒前
sss发布了新的文献求助10
41秒前
123发布了新的文献求助10
49秒前
科研通AI5应助sss采纳,获得10
53秒前
1分钟前
章水云发布了新的文献求助10
1分钟前
psyche完成签到,获得积分10
1分钟前
fighting完成签到,获得积分10
1分钟前
小马甲应助sljzhangbiao11采纳,获得10
1分钟前
大模型应助最溜皮大爷采纳,获得10
2分钟前
所所应助喂喂采纳,获得10
2分钟前
5High_0完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
陈苗发布了新的文献求助10
2分钟前
uuuuu完成签到,获得积分10
2分钟前
优美的谷完成签到,获得积分10
2分钟前
Panini完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
老夫子发布了新的文献求助10
2分钟前
喂喂发布了新的文献求助10
2分钟前
orixero应助bksqc采纳,获得10
2分钟前
wukong完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
丁元英完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Aqib发布了新的文献求助10
3分钟前
陈苗完成签到,获得积分20
3分钟前
果果发布了新的文献求助10
3分钟前
天天快乐应助董可以采纳,获得10
3分钟前
wanci应助Aqib采纳,获得10
3分钟前
怕孤独的孤萍完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532092
关于积分的说明 11256327
捐赠科研通 3270943
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805140
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809228