亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Improved side‐chain torsion potentials for the Amber ff99SB protein force field

力场(虚构) 二面角 扭转(腹足类) 分子动力学 侧链 蛋白质数据库 生物分子 微秒 统计物理学 构象异构 计算化学 物理 化学 计算机科学 生物系统 蛋白质结构 分子 纳米技术 材料科学 核磁共振 量子力学 医学 生物 氢键 外科 聚合物
作者
Kresten Lindorff‐Larsen,Stefano Piana,Kim Palmö,Paul Maragakis,John L. Klepeis,Ron O. Dror,David E. Shaw
出处
期刊:Proteins [Wiley]
卷期号:78 (8): 1950-1958 被引量:6013
标识
DOI:10.1002/prot.22711
摘要

Abstract Recent advances in hardware and software have enabled increasingly long molecular dynamics (MD) simulations of biomolecules, exposing certain limitations in the accuracy of the force fields used for such simulations and spurring efforts to refine these force fields. Recent modifications to the Amber and CHARMM protein force fields, for example, have improved the backbone torsion potentials, remedying deficiencies in earlier versions. Here, we further advance simulation accuracy by improving the amino acid side‐chain torsion potentials of the Amber ff99SB force field. First, we used simulations of model alpha‐helical systems to identify the four residue types whose rotamer distribution differed the most from expectations based on Protein Data Bank statistics. Second, we optimized the side‐chain torsion potentials of these residues to match new, high‐level quantum‐mechanical calculations. Finally, we used microsecond‐timescale MD simulations in explicit solvent to validate the resulting force field against a large set of experimental NMR measurements that directly probe side‐chain conformations. The new force field, which we have termed Amber ff99SB‐ILDN, exhibits considerably better agreement with the NMR data. Proteins 2010. © 2010 Wiley‐Liss, Inc.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sophy发布了新的文献求助20
2秒前
3秒前
紧张的友灵完成签到,获得积分10
3秒前
韩祖完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
8秒前
10秒前
10秒前
陆康完成签到 ,获得积分10
11秒前
Ding完成签到 ,获得积分20
11秒前
13秒前
小鱼发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
15秒前
lsc完成签到 ,获得积分10
17秒前
luan完成签到 ,获得积分10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
12A完成签到,获得积分10
18秒前
清璃发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
梦玲完成签到 ,获得积分10
22秒前
八宝粥发布了新的文献求助10
23秒前
单身的西装完成签到 ,获得积分10
24秒前
斯文败类应助归宁采纳,获得30
31秒前
34秒前
bbb完成签到,获得积分10
37秒前
丰富惊蛰完成签到 ,获得积分10
38秒前
山海之间完成签到,获得积分10
39秒前
39秒前
40秒前
41秒前
小鱼驳回了思源应助
44秒前
Xujiamin发布了新的文献求助10
45秒前
科研通AI6.1应助grosfgcrd采纳,获得30
45秒前
八宝粥完成签到,获得积分10
45秒前
up325完成签到,获得积分10
48秒前
感动的白梅完成签到 ,获得积分10
52秒前
58秒前
59秒前
花里尘完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Electron Energy Loss Spectroscopy 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5779750
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5649480
关于积分的说明 15452248
捐赠科研通 4910842
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2642978
邀请新用户注册赠送积分活动 1590629
关于科研通互助平台的介绍 1545067