The validity and incremental validity of knowledge tests, low-fidelity simulations, and high-fidelity simulations for predicting job performance in advanced-level high-stakes selection.

增量有效性 心理学 忠诚 预测效度 表面有效性 外部有效性 人员选择 选择(遗传算法) 结构效度 认知心理学 心理测量学 计算机科学 社会心理学 机器学习 统计 发展心理学 电信 数学
作者
Filip Lievens,Fiona Patterson
出处
期刊:Journal of Applied Psychology [American Psychological Association]
卷期号:96 (5): 927-940 被引量:180
标识
DOI:10.1037/a0023496
摘要

In high-stakes selection among candidates with considerable domain-specific knowledge and experience, investigations of whether high-fidelity simulations (assessment centers; ACs) have incremental validity over low-fidelity simulations (situational judgment tests; SJTs) are lacking. Therefore, this article integrates research on the validity of knowledge tests, low-fidelity simulations, and high-fidelity simulations in advanced-level high-stakes settings. A model and hypotheses of how these 3 predictors work in combination to predict job performance were developed. In a sample of 196 applicants, all 3 predictors were significantly related to job performance. Both the SJT and the AC had incremental validity over the knowledge test. Moreover, the AC had incremental validity over the SJT. Model tests showed that the SJT fully mediated the effects of declarative knowledge on job performance, whereas the AC partially mediated the effects of the SJT.

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