重要提醒:2025.12.15 12:00-12:50期间发布的求助,下载出现了问题,现在已经修复完毕,请重新下载即可。如非文件错误,请不要进行驳回。

Establishing the Golden Range of Seebeck Coefficient for Maximizing Thermoelectric Performance

塞贝克系数 热电效应 热电材料 航程(航空) 工程物理 化学 热力学 航空航天工程 物理 工程类
作者
Min Hong,Wanyu Lyu,Yuan Wang,Jin Zou,Zhi‐Gang Chen
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:142 (5): 2672-2681 被引量:152
标识
DOI:10.1021/jacs.9b13272
摘要

The coupling nature of thermoelectric properties determines that optimizing the Fermi level is the priority to achieve a net increase in thermoelectric performance. Conventionally, the carrier concentration is used as the reflection of the Fermi level in the band structure. However, carrier concentration strongly depends upon the material's effective mass, leading to that the optimal carrier concentration varies over a large scale for different materials. Herein, inspired by the big data survey, we develop a golden Seebeck coefficient range of 202–230 μV K–1 for thermoelectric semiconductors with lattice thermal conductivity of 0.4–1.5 W m–1 K–1. When the measured Seebeck coefficient reaches this range, the corresponding figure of merit is maximized. Using this approach, we exemplarily analyze the characteristics of n-type Pb1–xBixSe thermoelectric materials. With detailed electron microscopy and property characterizations, the high densities of dislocations and pores are found to be responsible for a low lattice thermal conductivity. Moreover, Bi substitution significantly tunes the Seebeck coefficient in a wide range. As a result, the Seebeck coefficient of ∼ –230 μV K–1 in Pb0.98Bi0.02Se is close to the golden range, leading to a figure of merit beyond 1.5. This finding provides an intuitive metric to determine the optimization extent of thermoelectric performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI6应助大角牛采纳,获得10
1秒前
1秒前
苹果煎饼发布了新的文献求助10
2秒前
小二郎应助lili_jinjin采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
chivu1980完成签到,获得积分10
3秒前
fyb完成签到 ,获得积分10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
粗暴的鱼发布了新的文献求助10
5秒前
colobe完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Xu完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
jingutaimi发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
youlan发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
ysy完成签到,获得积分10
8秒前
杨琳完成签到,获得积分20
8秒前
从容映易完成签到,获得积分10
9秒前
羽扇纶巾发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
知鱼之乐发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
vivi发布了新的文献求助20
11秒前
乱世发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
11秒前
beforethedawn完成签到,获得积分10
11秒前
搜集达人应助狂妄冰戟采纳,获得10
11秒前
小张想毕业完成签到 ,获得积分10
12秒前
winwey完成签到,获得积分10
12秒前
李爱国应助苹果煎饼采纳,获得10
13秒前
13秒前
Zhu_dawn完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
Unraveling the Causalities of Genetic Variations - Recent Advances in Cytogenetics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5466072
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4570135
关于积分的说明 14322892
捐赠科研通 4496608
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2463448
邀请新用户注册赠送积分活动 1452319
关于科研通互助平台的介绍 1427516