Accurate Modeling of a Profit-Driven Power to Hydrogen and Methane Plant Toward Strategic Bidding Within Multi-Type Markets

投标 利润(经济学) 可再生能源 古诺竞争 数学优化 产业组织 微观经济学 天然气 市场支配力 环境经济学 发电站 电力市场 计算机科学 经济 工程类 数学 废物管理 电气工程 垄断
作者
Guangsheng Pan,Wei Gu,Yuping Lu,Haifeng Qiu,Shuai Lu,Shuai Yao
出处
期刊:IEEE Transactions on Smart Grid [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:12 (1): 338-349 被引量:49
标识
DOI:10.1109/tsg.2020.3019043
摘要

A power to hydrogen and methane (P2HM) plant can couple three different energy sectors including electricity, natural gas, and hydrogen, showing great potentials in supporting the penetration of renewable energy sources. This article develops a bi-level strategic bidding model of a profit-driven P2HM plant from both market and technology perspectives. In the upper-level model, the P2HM plant submits day-ahead bids of energy prices and quantities to the power, natural gas, and hydrogen markets, respectively, with the objective to maximize its benefit; Moreover, the technical problems for operating this P2HM plant are also considered. In the lower-level model, multi-type markets are handled using different approaches based on market characteristics, to achieve an appropriate framework for multi-type markets. Specifically, the power and natural gas markets are characterized by the widely used optimal power and gas flows (OPGF) with network constraints, and the quantity-based competition Cournot model is employed to represent the emerging hydrogen market. In model solving, the bi-level optimization model is reformulated into a mathematical program with equilibrium constraints (MPEC) model. Subsequently, the strong-duality theory is applied to linearize the nonlinear terms of the model. Two case studies are performed to show the effectiveness of this model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Elijah发布了新的文献求助30
1秒前
吕芳菲发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
科研通AI2S应助呼之欲出采纳,获得10
2秒前
2秒前
嗯哼应助分子筛采纳,获得30
4秒前
Jasper应助分子筛采纳,获得10
4秒前
5秒前
soda发布了新的文献求助10
5秒前
哈哈带发布了新的文献求助10
6秒前
天涯倦客应助科研小白采纳,获得10
6秒前
小困完成签到 ,获得积分10
7秒前
可爱的函函应助宾师傅采纳,获得10
7秒前
7秒前
冷傲雨寒完成签到,获得积分10
7秒前
萧驭枫完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
YangBai发布了新的文献求助10
8秒前
玛丽发布了新的文献求助10
8秒前
完美世界应助fengmian采纳,获得10
8秒前
tguwyz发布了新的文献求助10
9秒前
小鸭包发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
yommi发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
11秒前
11秒前
11秒前
lyz完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
星月相遂发布了新的文献求助30
12秒前
桐桐应助文艺不凡采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
羲合发布了新的文献求助10
13秒前
闾丘惜萱发布了新的文献求助10
14秒前
悦耳薯片发布了新的文献求助10
14秒前
KONG发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
Machine Learning for Polymer Informatics 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 480
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 401
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3216888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2866118
关于积分的说明 8150420
捐赠科研通 2532713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1365843
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 644635
邀请新用户注册赠送积分活动 617549