A Fusion Method Based on Alignment Software with SNP and Indel Detection Methods

索引 软件 计算机科学 多序列比对 序列(生物学) SNP公司 数据挖掘 INDEL突变 人工智能 计算生物学 模式识别(心理学) 序列比对 生物 遗传学 单核苷酸多态性 基因 基因型 肽序列 程序设计语言
作者
Guobing Chen,Chao Tang,Jun Qi,Ying Wang,Xiaolong Shi
出处
期刊:Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening [Bentham Science Publishers]
卷期号:25 (3): 519-527
标识
DOI:10.2174/1386207323666201211095018
摘要

With the advent of the second-generation sequencing technology, the discovery of sequence alignment and sequence variation is a long-standing challenge Methods: A method based on general alignment software, SNP, and Indel software tools was proposed in this paper. By comparing the advantages of traditional alignment software, we can produce the best alignment.SNP and Indel detection tools fusion research found that different depth of sequencing effect is different. When the sequence depth reaches a certain value, one of the softwares is selected for testing Conclusion: Finally, the experimental verification shows that SNP and Indel have certain advantages in comparing the effects of the fusion method.
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