The proteomic landscape of glioblastoma recurrence reveals novel and targetable immunoregulatory drivers

胶质母细胞瘤 转录组 疾病 基因 计算生物学 生物 癌症研究 生物信息学 医学 基因表达 遗传学 病理
作者
Nazanin Tatari,Shahbaz Khan,Julie Livingstone,Kui Zhai,Dillon McKenna,Vladimir Ignatchenko,Chirayu Chokshi,William D. Gwynne,Manoj Singh,Spencer Revill,Nicholas Mikolajewicz,Chenghao Zhu,Jennifer A. Chan,Cynthia Hawkins,Jian‐Qiang Lu,John Provias,Kjetil Ask,A. Sorana Morrissy,Samuel M. Brown,Tobias Weiss,Michael Weller,Hong Han,Jeffrey Greenspoon,Jason Moffat,Chitra Venugopal,Paul C. Boutros,Sheila K. Singh,Thomas Kislinger
出处
期刊:Acta Neuropathologica [Springer Nature]
卷期号:144 (6): 1127-1142 被引量:17
标识
DOI:10.1007/s00401-022-02506-4
摘要

Glioblastoma (GBM) is characterized by extensive cellular and genetic heterogeneity. Its initial presentation as primary disease (pGBM) has been subject to exhaustive molecular and cellular profiling. By contrast, our understanding of how GBM evolves to evade the selective pressure of therapy is starkly limited. The proteomic landscape of recurrent GBM (rGBM), which is refractory to most treatments used for pGBM, are poorly known. We, therefore, quantified the transcriptome and proteome of 134 patient-derived pGBM and rGBM samples, including 40 matched pGBM-rGBM pairs. GBM subtypes transition from pGBM to rGBM towards a preferentially mesenchymal state at recurrence, consistent with the increasingly invasive nature of rGBM. We identified immune regulatory/suppressive genes as important drivers of rGBM and in particular 2-5-oligoadenylate synthase 2 (OAS2) as an essential gene in recurrent disease. Our data identify a new class of therapeutic targets that emerge from the adaptive response of pGBM to therapy, emerging specifically in recurrent disease and may provide new therapeutic opportunities absent at pGBM diagnosis.
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