Machine Learning Outperforms Standard Prediction Models for 3 Year Prognosis Following Lung Transplantation

肺移植 人工智能 计算机科学 机器学习 移植 医学 内科学
作者
Zachary Brennan,Jad Malas,Joanna Chikwe,Dominic Emerson,Michael E. Bowdish,P. Catarino,D. Megna
出处
期刊:Journal of Heart and Lung Transplantation [Elsevier]
卷期号:43 (4): S130-S130
标识
DOI:10.1016/j.healun.2024.02.264
摘要

Purpose: Machine Learning (ML) is an established technique for modelling associations in data and shows promise for creating predictive tools in medicine. More accurate prediction in lung transplantation would allow for better selection strategies for both recipients and donors.

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