已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A neurofunctional signature of subjective disgust generalizes to oral distaste and socio-moral contexts

厌恶 心理学 认知心理学 签名(拓扑) 社会心理学 数学 几何学 愤怒
作者
Xianyang Gan,Feng Zhou,Ting Xu,Xiaobo Liu,Ran Zhang,Zihao Zheng,Xi Yang,Xinqi Zhou,Fangwen Yu,Jialin Li,Ruifang Cui,Lan Wang,Jiajin Yuan,Dezhong Yao,Benjamin Becker
出处
期刊:Nature Human Behaviour [Springer Nature]
被引量:2
标识
DOI:10.1038/s41562-024-01868-x
摘要

While disgust originates in the hard-wired mammalian distaste response, the conscious experience of disgust in humans strongly depends on subjective appraisal and may even extend to socio-moral contexts. Here, in a series of studies, we combined functional magnetic resonance imaging with machine-learning-based predictive modelling to establish a comprehensive neurobiological model of subjective disgust. The developed neurofunctional signature accurately predicted momentary self-reported subjective disgust across discovery (n = 78) and pre-registered validation (n = 30) cohorts and generalized across core disgust (n = 34 and n = 26), gustatory distaste (n = 30) and socio-moral (unfair offers; n = 43) contexts. Disgust experience was encoded in distributed cortical and subcortical systems, and exhibited distinct and shared neural representations with subjective fear or negative affect in interoceptive-emotional awareness and conscious appraisal systems, while the signatures most accurately predicted the respective target experience. We provide an accurate functional magnetic resonance imaging signature for disgust with a high potential to resolve ongoing evolutionary debates. In support of an evolutionary model that links distaste, disgust and socio-moral processes, Gan et al. use functional magnetic resonance imaging to develop a neuromarker for subjective core disgust that generalizes to oral distaste and unfairness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
trlong发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
安静的笛发布了新的文献求助100
3秒前
杨凡完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
IKARUTO发布了新的文献求助20
6秒前
9秒前
10秒前
峰feng发布了新的文献求助10
10秒前
迷失的救赎完成签到,获得积分10
10秒前
trlong完成签到,获得积分10
12秒前
不准吃烤肉完成签到,获得积分10
13秒前
彭闻佳发布了新的文献求助20
20秒前
TT完成签到 ,获得积分10
22秒前
苏木完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
甜甜圆圆完成签到,获得积分10
25秒前
俭朴夜雪完成签到,获得积分10
26秒前
万能图书馆应助没心没肺采纳,获得30
27秒前
打打应助Ail采纳,获得20
27秒前
younglsc2发布了新的文献求助10
29秒前
城。完成签到,获得积分10
31秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得30
31秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
33秒前
36秒前
38秒前
共享精神应助xiaoran采纳,获得10
38秒前
火山发布了新的文献求助10
40秒前
从此以后发布了新的文献求助10
43秒前
动听的薯条完成签到 ,获得积分10
45秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150394
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801510
关于积分的说明 7845179
捐赠科研通 2459074
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308905
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628583
版权声明 601727