Nonlinear dynamic modeling and analysis of magnetorheological semi-active suspension for tracked vehicles

磁流变液 磁流变阻尼器 底盘 阻尼器 天钩 悬挂(拓扑) 减震器 振动 非线性系统 工程类 汽车工程 控制理论(社会学) 计算机科学 结构工程 控制(管理) 物理 数学 量子力学 人工智能 同伦 纯数学
作者
Yangyang Miao,Xiaoting Rui,Pingxin Wang,Hongtao Zhu,Jianshu Zhang,Jinghong Wang
出处
期刊:Applied Mathematical Modelling [Elsevier]
卷期号:125: 311-333 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.apm.2023.09.027
摘要

The magnetorheological technology has been widely used in automotive applications, whereas less research has been done on tracked vehicles. Hence, this research focuses on the dynamic modeling of the whole system of a tracked vehicle, for analyzing the effect of magnetorheological semi-active suspension on track tension and chassis vibration during driving. Applying the multibody system transfer matrix method and a dynamic recursive method, the dynamic models of the chassis subsystem and the double track subsystems are developed, respectively. These three subsystems are coupled by nonlinear contact forces, where the meshing shock, polygon effect, and rolling effect during contact are also taken into consideration. Subsequently, the normalized Bouc-Wen model is adopted to describe the nonlinear characteristics of rotary magnetorheological dampers. Then, a semi-active suspension control of the tracked vehicle is implemented with rotary magnetorheological dampers and the independent skyhook control method. Finally, numerical simulations are performed under different operating conditions. Comparing with the case of passive suspension, it reveals that, the magnetorheological semi-active suspension not only improves the distribution of the track tension but also effectively reduces the chassis vibration. It provides a theoretical basis for the design and application of magnetorheological semi-active suspensions for tracked vehicles.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
charih完成签到 ,获得积分10
刚刚
hxy808关注了科研通微信公众号
1秒前
佚小满完成签到,获得积分10
1秒前
c123完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
berry发布了新的文献求助10
2秒前
超11发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
隐形曼青应助烩面大师采纳,获得10
3秒前
3秒前
默然的歌完成签到 ,获得积分10
3秒前
CTL发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
大鹏完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
congguitar发布了新的文献求助10
5秒前
CodeCraft应助韭黄采纳,获得10
5秒前
5秒前
小月发布了新的文献求助10
5秒前
香蕉觅云应助学渣向下采纳,获得10
6秒前
6秒前
YML完成签到,获得积分10
7秒前
荣安安完成签到,获得积分10
7秒前
啦某某完成签到,获得积分10
7秒前
sunzhiyu233发布了新的文献求助10
8秒前
zhenzhen发布了新的文献求助10
8秒前
fang发布了新的文献求助10
8秒前
chengyulin完成签到 ,获得积分10
8秒前
孙二二发布了新的文献求助10
8秒前
小二郎应助SY采纳,获得10
9秒前
Akim应助顺心的惜蕊采纳,获得10
10秒前
10秒前
berry完成签到,获得积分20
11秒前
康小郁完成签到,获得积分10
11秒前
快乐友灵完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
群木成林完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527699
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107752
关于积分的说明 9286499
捐赠科研通 2805513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539954
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709759