Distinguishability-based genuine nonlocality with genuine multipartite entanglement

量子非定域性 多方 量子纠缠 多体纠缠 维数(图论) 基数(数据建模) 量子 物理 数学 理论物理学 量子力学 统计物理学 计算机科学 组合数学 压扁的纠缠 数据挖掘
作者
Zong-Xing Xiong,Maosheng Li,Zhu-Jun Zheng,Lvzhou Li
出处
期刊:Physical Review A [American Physical Society]
卷期号:108 (2)
标识
DOI:10.1103/physreva.108.022405
摘要

A set of orthogonal multipartite quantum states is said to be distinguishability-based genuinely nonlocal (also genuinely nonlocal, for abbreviation) if the states are locally indistinguishable across any bipartition of the subsystems. This form of multipartite nonlocality, although more naturally arising than the recently popular ``strong nonlocality'' in the context of local distinguishability, receives much less attention. In this work, we study the distinguishability-based genuine nonlocality of a typical type of genuine multipartite entangled states---the $d$-dimensional Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) states, featuring systems with local dimension not limited to two. In the three-partite case, we find the existence of small genuinely nonlocal sets consisting of these states: we show that the cardinality can at least scale down to linear in the local dimension $d$, with the linear factor $l=1$. Specifically, the method we use is semidefinite programming and the GHZ states to construct these sets are special ones which we call ``GHZ lattices''. This result might arguably suggest a significant gap between the strength of strong nonlocality and the distinguishability-based genuine nonlocality. Moreover, we put forward the notion of $(s,n)$-threshold distinguishability and, utilizing a similar method, we successfully construct (2,3)-threshold sets consisting of GHZ states in three-partite systems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
meimei发布了新的文献求助80
刚刚
SSTT完成签到 ,获得积分10
1秒前
哈哈哈12345完成签到,获得积分10
2秒前
榴莲小胖完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
romi8kelly发布了新的文献求助10
5秒前
姚芭蕉发布了新的文献求助10
6秒前
遇见0608发布了新的文献求助10
7秒前
吃完了关注了科研通微信公众号
8秒前
11秒前
12秒前
E9完成签到,获得积分10
12秒前
李悟尔发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
暮光之城发布了新的文献求助10
15秒前
钰小憨发布了新的文献求助10
15秒前
羊毛完成签到,获得积分10
16秒前
木流留马发布了新的文献求助10
17秒前
思源应助bo采纳,获得10
20秒前
wxl发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
小野完成签到,获得积分10
21秒前
天天完成签到 ,获得积分10
21秒前
24秒前
小鹿5460应助sansan采纳,获得10
25秒前
吃完了完成签到,获得积分10
27秒前
29秒前
科研通AI6.4应助NGC2244采纳,获得10
29秒前
aaa发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
bo发布了新的文献求助10
30秒前
saturn完成签到,获得积分10
31秒前
希望天下0贩的0应助saturn采纳,获得30
31秒前
32秒前
32秒前
35秒前
浅念发布了新的文献求助20
35秒前
邱枫关注了科研通微信公众号
37秒前
clone2012发布了新的文献求助20
37秒前
38秒前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
The Immune System (Fifth Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6568516
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8348024
关于积分的说明 17885565
捐赠科研通 5695723
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2944150
邀请新用户注册赠送积分活动 1920062
关于科研通互助平台的介绍 1796244