A Bias Correction Approach for Interference in Ranking Experiments

排名(信息检索) 计量经济学 计算机科学 干扰(通信) 经济 人工智能 电信 频道(广播)
作者
Ali Goli,Anja Lambrecht,Hema Yoganarasimhan
出处
期刊:Marketing Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
被引量:4
标识
DOI:10.1287/mksc.2022.0046
摘要

A bias-correction approach that can recover the total average treatment effect of a ranking algorithm based on past A/B tests even if those tests suffer from interference issues.
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