Nanozyme-Based Colorimetric Sensor Arrays Coupling with Smartphone for Discrimination and “Segmentation-Extraction-Regression” Deep Learning Assisted Quantification of Flavonoids

萃取(化学) 偏最小二乘回归 人工智能 分割 回归 色谱法 回归分析 计算机科学 模式识别(心理学) 化学 机器学习 数学 统计
作者
Yuelian Qin,Xinyu Zhong,Chang‐seng Liang,Zhenyu Liang,Yunyuan Nong,Lijun Deng,Yue Guo,Jinfeng Li,Meiling Zhang,Siqi Tang,Lianlian Wei,Yingguo Yang,Yonghong Liang,Jinxia Wu,Yeng Ming Lam,Zhiheng Su
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:: 116604-116604
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116604
摘要

Achieving rapid, cost effective, and intelligent identification and quantification of flavonoids is challenging. For fast and uncomplicated flavonoid determination, a sensing platform of smartphone-coupled colorimetric sensor arrays (electronic noses) was developed, relying on the differential competitive inhibition of hesperidin, nobiletin, and tangeretin on the oxidation reactions of nanozymes with a 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine substrate. First, density functional theory calculations predicted the enhanced peroxidase-like activities of CeO
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