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Neural network combining with clinical ultrasonography: A new approach for classification of salivary gland tumors

磁共振成像 超声波 唾液腺 人工神经网络 放射科 人工智能 医学 试验装置 超声科 训练集 数据集 深度学习 计算机科学 病理
作者
Cheng‐Hung Tu,Rui‐Teng Wang,Bosen Wang,Chih‐En Kuo,En‐Ying Wang,Ching‐Ting Tu,Wan‐Nien Yu
出处
期刊:Head & neck [Wiley]
卷期号:45 (8): 1885-1893 被引量:4
标识
DOI:10.1002/hed.27396
摘要

Little information is available about deep learning methods used in ultrasound images of salivary gland tumors. We aimed to compare the accuracy of the ultrasound-trained model to computed tomography or magnetic resonance imaging trained model.
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