Modeling directed weighted network based on event coincidence analysis and its application on spatial propagation characteristics

巧合 事件(粒子物理) 计算机科学 数据挖掘 同步(交流) 构造(python库) 拓扑(电路) 数学 物理 计算机网络 天体物理学 医学 组合数学 频道(广播) 病理 替代医学
作者
Li-Na Wang,Mingwu Li,C. R. Zang
出处
期刊:Chaos [American Institute of Physics]
卷期号:33 (6)
标识
DOI:10.1063/5.0142001
摘要

The problem of synchronicity quantification, based on event occurrence time, has become the research focus in different fields. Methods of synchrony measurement provide an effective way to explore spatial propagation characteristics of extreme events. Using the synchrony measurement method of event coincidence analysis, we construct a directed weighted network and innovatively explore the direction of correlations between event sequences. Based on trigger event coincidence, the synchrony of traffic extreme events of base stations is measured. Analyzing topology characteristics of the network, we study the spatial propagation characteristics of traffic extreme events in the communication system, including the propagation area, propagation influence, and spatial aggregation. This study provides a framework of network modeling to quantify the propagation characteristics of extreme events, which is helpful for further research on the prediction of extreme events. In particular, our framework is effective for events that occurred in time aggregation. In addition, from the perspective of a directed network, we analyze differences between the precursor event coincidence and the trigger event coincidence and the impact of event aggregation on the synchrony measurement methods. The precursor event coincidence and the trigger event coincidence are consistent when identifying event synchronization, while there are differences when measuring the event synchronization extent. Our study can provide a reference for the analysis of extreme climatic events such as rainstorms, droughts, and others in the climate field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
杨召完成签到,获得积分10
4秒前
大橙子发布了新的文献求助10
8秒前
酷波er应助陈昊采纳,获得10
12秒前
hcsdgf完成签到 ,获得积分10
14秒前
可取完成签到,获得积分10
15秒前
zss完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
heart完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
lingyu完成签到,获得积分10
20秒前
ym完成签到 ,获得积分10
21秒前
Masetti1完成签到 ,获得积分10
23秒前
jenny发布了新的文献求助10
24秒前
忧虑的静柏完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
强公子发布了新的文献求助10
29秒前
自由的远侵完成签到 ,获得积分10
37秒前
巧克力手印完成签到,获得积分10
38秒前
屈岂愈发布了新的文献求助10
38秒前
39秒前
大橙子发布了新的文献求助10
40秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
41秒前
jenny完成签到,获得积分10
42秒前
祁乐安完成签到,获得积分10
43秒前
naiyouqiu1989完成签到,获得积分10
44秒前
zjhzslq发布了新的文献求助10
45秒前
baoxiaozhai完成签到 ,获得积分10
46秒前
fy完成签到,获得积分10
47秒前
强公子完成签到,获得积分10
48秒前
54秒前
song完成签到 ,获得积分10
55秒前
怡然小蚂蚁完成签到 ,获得积分10
55秒前
小橙子完成签到,获得积分10
57秒前
SciGPT应助滴答采纳,获得10
57秒前
大气白翠完成签到,获得积分10
58秒前
确幸完成签到,获得积分10
58秒前
zjhzslq完成签到,获得积分10
58秒前
xdc发布了新的文献求助10
59秒前
ommphey完成签到 ,获得积分10
59秒前
牛哥还是强啊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575831
关于积分的说明 11373827
捐赠科研通 3305610
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022