已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Elevational Range Impacts Connectivity and Predicted Deme Sizes From Models of Habitat Suitability

仰角(弹道) 航程(航空) 栖息地 生物 人口 生态学 溯祖理论 人口学 数学 几何学 生物化学 基因 社会学 复合材料 材料科学 系统发育树
作者
Connor M. French,Roberta Pacheco Damasceno,Mariana M. Vasconcellos,Miguel Tréfaut Rodrigues,Ana Carolina Carnaval,Michael J. Hickerson
出处
期刊:Molecular Ecology [Wiley]
标识
DOI:10.1111/mec.17593
摘要

In integrative distributional, demographic and coalescent (iDDC) modelling, a critical component is the statistical relationship between habitat suitability and local population sizes. This study explores this relationship in two Enyalius lizard species from the Brazilian Atlantic Forest: the high-elevation E. iheringii and low-elevation E. catenatus and how this transformation affects spatiotemporal demographic inference. Most previous iDDC studies assumed a linear relationship, but this study hypothesises that the relationship may be nonlinear, especially for high-elevation species with broader environmental tolerances. We test two key hypotheses: (1) The habitat suitability to population size relationship is nonlinear for E. iheringii (high-elevation) and linear for E. catenatus (low-elevation); and (2) E. iheringii exhibits higher effective migration across populations than E. catenatus. Our findings provide clear support for hypothesis (2), but mixed support for hypothesis (1), with strong model support for a nonlinear transformation in the high-elevation E. iheringii and some (albeit weak) support for a nonlinear transformation also in E. catenatus. The iDDC models allow us to generate landscape-wide maps of predicted genetic diversity for both species, revealing that genetic diversity predictions for the high-elevation E. iheringii align with estimated patterns of historical range stability, whereas predictions for low-elevation E. catenatus are distinct from range-wide stability predictions. This research highlights the importance of accurately modelling the habitat suitability to population size relationship in iDDC studies, contributing to our understanding of species' demographic responses to environmental changes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英勇的凌蝶完成签到,获得积分10
3秒前
专注小刺猬完成签到 ,获得积分10
3秒前
6秒前
genius完成签到 ,获得积分10
7秒前
tanlinxin完成签到,获得积分10
8秒前
张志超完成签到,获得积分10
8秒前
超快乐完成签到 ,获得积分10
9秒前
叫我益达完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
在水一方应助qinglongtsmc采纳,获得10
10秒前
绿狗玩偶发布了新的文献求助10
10秒前
琦琦完成签到,获得积分10
12秒前
struggling2026完成签到 ,获得积分10
13秒前
祁风完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
张志超发布了新的文献求助10
16秒前
Hissio发布了新的文献求助10
16秒前
FATE完成签到 ,获得积分10
17秒前
Juvenilesy完成签到 ,获得积分10
17秒前
研狗完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
大方的怜寒完成签到 ,获得积分10
18秒前
huoxing完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
醉熏的幻灵完成签到 ,获得积分10
22秒前
drsong发布了新的文献求助10
23秒前
xiawanren00完成签到,获得积分10
23秒前
美好善斓完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
就看最后一篇完成签到 ,获得积分0
24秒前
123完成签到 ,获得积分10
24秒前
韵于等待发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
abc完成签到 ,获得积分0
26秒前
NiceSunnyDay完成签到 ,获得积分10
26秒前
Jane完成签到,获得积分10
27秒前
搞怪的白云完成签到 ,获得积分10
28秒前
lee完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611649
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695964
关于积分的说明 14889608
捐赠科研通 4726509
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545880
邀请新用户注册赠送积分活动 1510311
关于科研通互助平台的介绍 1473209

今日热心研友

6666
5 10
Criminology34
6
sxb10101
50
归尘
50
注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10