Continuous Learning Method of Radar HRRP Based on CVAE-GAN

计算机科学 范畴变量 人工智能 雷达 机器学习 生成语法 数据挖掘 模式识别(心理学) 电信
作者
Xungen Li,Wenqing Ouyang,Mian Pan,Shuaishuai Lv,Qi Ma
出处
期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:61: 1-19 被引量:5
标识
DOI:10.1109/tgrs.2023.3268219
摘要

To improve the catastrophic forgetting that existed in the high-resolution range profile (HRRP) target recognition model of offline training, this paper proposed a continuous learning method of radar HRRP based on conditional variational auto-encoding and generative adversarial network (CVAE-GAN). Firstly, this method generates data through CVAE to simulate the real training data, and replays it in the series of subsequent tasks. By using generators, the proposed method does not need to save the original HRRP data and can ensure the privacy of the training dataset. Secondly, the proposed method takes the categorical data label as a generating condition, solves the unbalanced categories of the generated data samples, and improves the accuracy of the radar HRRP target recognition. Finally, by combining the attention mechanism and GAN network of the transformer, the generative capacity of the CVAE generator is enhanced effectively. In this paper, the continuous learning method is verified by a validation framework with three task settings. The experimental results show that the proposed method has a better continuous learning ability and better engineering practicality in various tasks compared with the previous regularization methods which can guarantee the privacy of the training dataset.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Onism完成签到,获得积分10
刚刚
鱼贝贝完成签到 ,获得积分10
1秒前
AlvinCZY发布了新的文献求助20
1秒前
爱听歌完成签到,获得积分10
1秒前
wu_shang完成签到,获得积分10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
XT666发布了新的文献求助10
2秒前
犹豫酸奶发布了新的文献求助10
2秒前
吴兰田完成签到,获得积分10
2秒前
彭凯完成签到 ,获得积分10
2秒前
Liao完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
十月的天空完成签到 ,获得积分10
3秒前
zhuhan发布了新的文献求助10
4秒前
卡卡完成签到 ,获得积分10
4秒前
Painkiller_完成签到,获得积分10
4秒前
jade完成签到,获得积分10
5秒前
oli发布了新的文献求助10
5秒前
张艳茹完成签到,获得积分20
5秒前
瞿访云完成签到,获得积分10
6秒前
消摇完成签到,获得积分10
6秒前
duts完成签到 ,获得积分10
7秒前
feilei完成签到,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
大王具足虫完成签到,获得积分10
8秒前
xx完成签到 ,获得积分10
9秒前
欣欣完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
zzz完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
热心路人应助科研通管家采纳,获得200
11秒前
11秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
icecream应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
狂野元枫完成签到 ,获得积分10
12秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3666670
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3225617
关于积分的说明 9764084
捐赠科研通 2935444
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1607713
邀请新用户注册赠送积分活动 759338
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735261