Rapid, simple, and cost-effective plaque assay for murine norovirus using microcrystalline cellulose

病毒定量 鼠诺如病毒 琼脂糖 羧甲基纤维素 诺如病毒 微晶纤维素 效价 纤维素 生物素化 生物 色谱法 分子生物学 病毒学 材料科学 化学 病毒 生物化学 冶金
作者
Soh Yamamoto,Yuka Sudo-Yokoyama,Nagahisa Ogasawara,Shinichi Yokota
出处
期刊:Journal of Virological Methods [Elsevier BV]
卷期号:316: 114715-114715 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jviromet.2023.114715
摘要

Murine norovirus (MNV) is used widely as a practical alternative to human norovirus (HuNoV). Plaque-forming assays for MNV are important for developing therapeutic agents against HuNoV infections. Although agarose-overlay MNV assays have been reported, recent improvements in cellulose derivatives suggest that they could be optimized further, particularly with respect to improving the overlay material. To determine which overlay material is optimal for the MNV plaque assay, we compared four typical cellulose derivatives [microcrystalline cellulose (MCC), hydroxyethyl cellulose (HEC), hydroxypropyl methylcellulose (HPMC), and carboxymethyl cellulose (CMC)] with conventional agarose. We found that 3.5% (w/v) MCC-containing medium provided clear round-shaped plaques on RAW 264.7 cells 1 day after inoculation; the visibility of plaques was comparable with that of the original agarose-overlay assay. Removing residual MCC powder from the MCC-overlay assay before fixing was important for obtaining distinct plaques that are clearly countable. Finally, after calculating the plaque diameter as a percentage of well diameter, we found that 12- and 24-well plates were better than other plates for accurate plaque counting. The MCC-based MNV plaque assay is cost-effective and rapid, and produces plaques that are easy to count. Accurate virus quantification using this optimized plaque assay will enable reliable estimation of norovirus titers.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助自由的沛山采纳,获得50
1秒前
yiyi完成签到 ,获得积分10
1秒前
MechaniKer发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
Hello应助加减法采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
Berry完成签到,获得积分10
7秒前
77发布了新的文献求助30
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
GB发布了新的文献求助10
11秒前
学术老玩家完成签到,获得积分10
12秒前
xin发布了新的文献求助10
12秒前
MechaniKer完成签到,获得积分10
13秒前
咔咔发布了新的文献求助10
14秒前
小冯完成签到,获得积分10
14秒前
joeyzhang137完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
16秒前
向前完成签到,获得积分10
18秒前
wanci应助T1aNer299采纳,获得10
18秒前
swslyg发布了新的文献求助80
19秒前
uu完成签到 ,获得积分10
20秒前
隐形曼青应助depravity采纳,获得10
20秒前
Tomqiu完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
xin完成签到,获得积分10
21秒前
搜集达人应助可爱语芹采纳,获得10
24秒前
24秒前
木头完成签到 ,获得积分10
25秒前
文静的翠彤完成签到 ,获得积分10
28秒前
zzhbby完成签到,获得积分20
28秒前
超级向薇完成签到 ,获得积分10
28秒前
邪恶韩孜发布了新的文献求助10
30秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
小蘑菇应助诚心的青荷采纳,获得10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356462
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171260
关于积分的说明 17203746
捐赠科研通 5412294
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864564
邀请新用户注册赠送积分活动 1842098
关于科研通互助平台的介绍 1690360