已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Multi-omics research in sarcopenia: Current progress and future prospects

肌萎缩 组学 蛋白质组学 基因组学 肌肉疾病 疾病 表观遗传学 计算生物学 生物信息学 生物 医学 基因组 病理 遗传学 基因 内科学 基因表达 DNA甲基化
作者
Jiachen Liu,Shan‐Shan Dong,Hui Shen,Dan-Yue Yang,Binbin Chen,Xueying Ma,Yiran Peng,Hong‐Mei Xiao,Hong‐Wen Deng
出处
期刊:Ageing Research Reviews [Elsevier]
卷期号:76: 101576-101576 被引量:41
标识
DOI:10.1016/j.arr.2022.101576
摘要

Sarcopenia is a systemic disease with progressive and generalized skeletal muscle dysfunction defined by age-related low muscle mass, high content of muscle slow fibers, and low muscle function. Muscle phenotypes and sarcopenia risk are heritable; however, the genetic architecture and molecular mechanisms underlying sarcopenia remain largely unclear. In recent years, significant progress has been made in determining susceptibility loci using genome-wide association studies. In addition, recent advances in omics techniques, including genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, offer new opportunities to identify novel targets to help us understand the pathophysiology of sarcopenia. However, each individual technology cannot capture the entire view of the biological complexity of this disorder, while integrative multi-omics analyses may be able to reveal new insights. Here, we review the latest findings of multi-omics studies for sarcopenia and provide an in-depth summary of our current understanding of sarcopenia pathogenesis. Leveraging multi-omics data could give us a holistic understanding of sarcopenia etiology that may lead to new clinical applications. This review offers guidance and recommendations for fundamental research, innovative perspectives, and preventative and therapeutic interventions for sarcopenia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
袁雪蓓完成签到 ,获得积分10
刚刚
隐形双双完成签到,获得积分10
1秒前
焱焱不忘完成签到 ,获得积分10
2秒前
Patrick完成签到 ,获得积分10
2秒前
meini完成签到 ,获得积分10
3秒前
麻辣公主发布了新的文献求助10
3秒前
落后翠柏完成签到 ,获得积分10
4秒前
独特的孤丹完成签到 ,获得积分10
4秒前
wqx完成签到 ,获得积分10
5秒前
行路难完成签到 ,获得积分10
6秒前
YOG完成签到,获得积分10
6秒前
学不动完成签到 ,获得积分10
7秒前
kbcbwb2002完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
洞悉完成签到,获得积分10
8秒前
涨芝士完成签到 ,获得积分10
9秒前
欢呼的茉莉完成签到 ,获得积分10
10秒前
毛毛完成签到 ,获得积分10
10秒前
学霸完成签到 ,获得积分10
11秒前
听话的蜡烛完成签到,获得积分10
11秒前
chd完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
柠檬柠檬完成签到 ,获得积分10
12秒前
英俊的胜完成签到,获得积分10
13秒前
谷歌发布了新的文献求助10
13秒前
苏格拉没有底完成签到 ,获得积分10
13秒前
yulian完成签到,获得积分10
15秒前
华仔应助小小采纳,获得10
15秒前
一一完成签到,获得积分10
16秒前
钮祜禄萱完成签到 ,获得积分10
17秒前
飘逸寒安完成签到,获得积分10
18秒前
谷歌完成签到,获得积分10
20秒前
cookieMichael完成签到,获得积分10
21秒前
冷傲曼荷完成签到 ,获得积分10
21秒前
deeferf完成签到 ,获得积分10
21秒前
陈道哥完成签到 ,获得积分10
22秒前
徐继军完成签到 ,获得积分10
23秒前
B612小行星完成签到 ,获得积分10
23秒前
简单的沛蓝完成签到 ,获得积分10
24秒前
Cheng完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136914
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787875
关于积分的说明 7783654
捐赠科研通 2443946
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299529
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625461
版权声明 600954

今日热心研友

YifanWang
10
ccm
1
HEIKU
10
Lucas
1
CodeCraft
10
洁净的盼烟
10
注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10