Survey of underwater robot positioning navigation

水下 机器人 全球定位系统 稳健性(进化) 计算机科学 人工智能 传感器融合 计算机视觉 导航系统 移动机器人导航 工程类 实时计算 移动机器人 机器人控制 地理 电信 生物化学 化学 考古 基因
作者
Yinghao Wu,Xuxiang Ta,Ruichao Xiao,Yaoguang Wei,Dong An,Daoliang Li
出处
期刊:Applied Ocean Research [Elsevier]
卷期号:90: 101845-101845 被引量:136
标识
DOI:10.1016/j.apor.2019.06.002
摘要

Abstract Underwater robot positioning and navigation achieve autonomous underwater robot movement based on the premise that positioning obtains the coordinates of the relative position of the underwater robot using a sensor, and navigation yields a known location to the destination path planning. Due to the location of an underwater robot and the complex and changing environment in which it operates, it is difficult to achieve precise positioning using the traditional positioning method. This paper systematically analyzes and summarizes several typical localization and navigation methods of underwater robots, such as multisensor information fusion technology, underwater acoustic localization and navigation methods, GPS buoy, underwater vision, SLAM and coordinate localization and navigation of multiple underwater robots. Multisensory information fusion technology integrates the advantages of the above methods, enhances the system stability and robustness, overcomes the disadvantages of traditional positioning and navigation, and enables the autonomous navigation and positioning of underwater robots. Underwater acoustics enable flexible and convenient positioning, whereas GPS can achieve high-precision and high-positioning navigation information, and visual positioning effectively overcomes the problem of error accumulation. Multirobot cooperative positioning resolves the problem of positioning failure caused by the collapse of a single system and completes complex tasks that cannot be completed by a single robot, thus enhancing the stability and robustness of the system. This paper systematically describes the realization of these methods, presents an actual analysis of their respective advantages and problems, and discusses the development of the field of research prospects and application prospects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
独特的斑马完成签到 ,获得积分10
1秒前
xxx完成签到,获得积分10
1秒前
紫气东来完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
univ完成签到,获得积分10
1秒前
轻松的绮菱完成签到,获得积分10
2秒前
Wwx完成签到 ,获得积分10
2秒前
从容凝雁完成签到,获得积分10
2秒前
史永桂完成签到,获得积分10
2秒前
乐乐应助独特草莓采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
彪壮的绮烟完成签到,获得积分10
3秒前
再等等吧完成签到,获得积分10
3秒前
优秀的树叶完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI6.3应助发sci采纳,获得10
3秒前
王圈完成签到,获得积分10
4秒前
陌尘完成签到,获得积分10
5秒前
玛卡巴卡完成签到,获得积分10
5秒前
GingerF应助Betty采纳,获得100
5秒前
深情安青应助啊呆哦采纳,获得10
5秒前
qsmei2020完成签到,获得积分10
5秒前
长颈鹿完成签到 ,获得积分10
5秒前
btyyl完成签到,获得积分10
6秒前
chenamy完成签到,获得积分10
6秒前
简单的可乐完成签到,获得积分10
6秒前
bill完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
锅包又完成签到 ,获得积分10
6秒前
不安的可乐完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
曾经秋天完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
陈林完成签到,获得积分10
8秒前
付付发布了新的文献求助10
9秒前
Cyrus完成签到 ,获得积分10
10秒前
today完成签到,获得积分10
10秒前
霸气的安阳完成签到 ,获得积分10
10秒前
我是老大应助陌尘采纳,获得10
10秒前
Johnson完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6051527
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7861685
关于积分的说明 16268626
捐赠科研通 5196571
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2780728
邀请新用户注册赠送积分活动 1763631
关于科研通互助平台的介绍 1645697