Whole-genome resequencing of 240 Gossypium barbadense accessions reveals genetic variation and genes associated with fiber strength and lint percentage

巴巴多斯棉 生物 皮棉 遗传学 候选基因 单核苷酸多态性 全基因组关联研究 人口 数量性状位点 遗传变异 基因组 基因 基因型 农学 人口学 社会学
作者
Jingwen Yu,Yixuan Hui,Jinhong Chen,Hurong Yu,Xinpeng Gao,Zhaohui Zhang,Qin Li,Shuijin Zhu,Tianlun Zhao
出处
期刊:Theoretical and Applied Genetics [Springer Science+Business Media]
卷期号:134 (10): 3249-3261 被引量:26
标识
DOI:10.1007/s00122-021-03889-w
摘要

Genetic variation in a G. barbadense population was revealed using resquencing. GWAS on G.barbadense population identified several candidate genes associated with fiber strength and lint percentage. Gossypium barbadense is the second-largest cultivated cotton species planted in the world, which is characterized by high fiber quality. Here, we described the global pattern of genetic polymorphisms for 240 G. barbadense accessions based on the whole-genome resequencing. A total of 3,632,231 qualified single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and 221,354 insertion–deletions (indels) were obtained. We conducted a genome-wide association study (GWAS) on 12 traits under four environments. Two traits with more stable associated variants, fiber strength and lint percentage, were chosen for further analysis. Three putative candidate genes, HD16 orthology (GB_D11G3437), WDL2 orthology (GB_D11G3460) and TUBA1 orthology (GB_D11G3471), on chromosome D11 were found to be associated with fiber strength, and one gene orthologous to Arabidopsis Receptor-like protein kinase HERK 1 (GB_A07G1034) was predicated to be the candidate gene for the lint percentage improvement. The identified genes may serve as promising targets for genetic engineering to accelerate the breeding process for G. barbadense and the high-density genome variation map constructed in this work may facilitate our understanding of the genetic architecture of cotton traits.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
魔幻凡梦完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
domineer发布了新的文献求助10
2秒前
dudududu发布了新的文献求助10
2秒前
kkgoo发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
发嗲的绿柏完成签到,获得积分10
3秒前
Orange应助小白采纳,获得10
4秒前
细心斑马完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
sissy完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
han发布了新的文献求助10
9秒前
LKF发布了新的文献求助10
9秒前
青梅憔悴发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.2应助zzzz采纳,获得10
10秒前
10秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
蓝天发布了新的文献求助10
13秒前
dudududu完成签到,获得积分10
13秒前
大魔王发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
英俊的铭应助五条悟采纳,获得10
14秒前
Jasper应助清脆的书桃采纳,获得10
14秒前
程明应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
怡然晓兰发布了新的文献求助10
15秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7351888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963335
关于积分的说明 19041531
捐赠科研通 7001087
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221429
关于科研通互助平台的介绍 2385864
邀请新用户注册赠送积分活动 2201866