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Fuzzy Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for Strict-Feedback Nonlinear Systems

非线性系统 控制理论(社会学) 跟踪误差 计算机科学 容错 模糊逻辑 残余物 模糊控制系统 理论(学习稳定性) 自适应控制 自适应系统 控制系统 控制(管理) 算法 工程类 人工智能 物理 分布式计算 机器学习 电气工程 量子力学
作者
Kangkang Sun,Lu Liu,Jianbin Qiu,Gang Feng
出处
期刊:IEEE Transactions on Fuzzy Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:29 (4): 786-796 被引量:167
标识
DOI:10.1109/tfuzz.2020.2965890
摘要

This article devotes to investigating the issue of fuzzy adaptive control for a class of strict-feedback nonlinear systems with nonaffine nonlinear faults. The computational complexity is reduced by adopting the dynamic surface control technique. Under the framework of finite-time stability, a novel fault-tolerant control strategy is designed so that the closed-loop system is semiglobally practically finite-time stable, and the tracking error converges to a small residual set in a finite time. Finally, simulation studies for an electromechanical system are shown to verify the feasibility of the presented approach.
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