Impact of molecular components on performance of multilayer graphene-based infrared emissivity modulator

发射率 石墨烯 材料科学 红外线的 光电子学 离子 拉曼光谱 化学物理 光学 纳米技术 化学 物理 有机化学
作者
Yufeng Zhang,Haibo Ke,Junxiao Li,Zekai Weng,Tong Lin,Wenlian Peng,Mengyan Dai,Rui Mu,Xueao Zhang
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:120 (24) 被引量:6
标识
DOI:10.1063/5.0097144
摘要

Actively controlling the infrared emissivity of materials is critical for many applications, such as radiative cooling and thermal camouflage. Multilayer graphene (MLG) has shown great potential as a functional material with a tunable infrared emissivity. However, the spatial homogeneity in adjusting MLG's emissivity through ion intercalation is rather poor, which limits its practical applications. Here, we study how mixing various molecular components (e.g., ethanol) with ionic liquids affects the performance of MLG-based infrared emissivity modulators. The results indicate that introducing a moderate concentration of molecular components not only significantly improves spatial homogeneity in tuning emissivity but also enhances modulation depth, dynamic response, and the stability of the modulators. This is likely due to the increasing conductivity of the mixture and the improved wetting properties between the mixture and the separator, which leads to more effective charge transfer from ions in ionic liquids to carbons in graphene. The microscopic structure of MLG, revealed by Raman spectroscopy, confirms that the improvement in modulator performance is mostly due to homogeneous transportation of ions in the modulators. This not only sheds light on the underlying physics of the modulator but also greatly expands the options when selecting ionic liquids, thereby opening a new route for the modulator design.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
劉浏琉应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
阿龙发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
zyxxxx完成签到,获得积分10
1秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
风清扬应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
smottom应助XY_zj采纳,获得10
1秒前
GU完成签到,获得积分10
2秒前
科目三应助孙靖博采纳,获得10
3秒前
笑123发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
toutou应助xnhz采纳,获得10
4秒前
坦率的夜玉完成签到,获得积分10
4秒前
野生小向日葵完成签到,获得积分20
5秒前
封印完成签到,获得积分10
6秒前
pp完成签到,获得积分10
6秒前
chx123完成签到,获得积分10
6秒前
夏远行完成签到,获得积分10
8秒前
brick2024完成签到,获得积分10
9秒前
孤海未蓝完成签到,获得积分10
9秒前
高级牛马完成签到 ,获得积分10
9秒前
百里笑晴完成签到,获得积分10
9秒前
John完成签到,获得积分10
10秒前
SciGPT应助会举重的树采纳,获得10
11秒前
花花完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.1应助DuanJN采纳,获得10
12秒前
稳重的以珊完成签到 ,获得积分10
12秒前
烂漫的蜡烛完成签到 ,获得积分10
12秒前
东方烟完成签到,获得积分10
12秒前
眼睛大的从雪完成签到,获得积分10
13秒前
月yue完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
chx完成签到,获得积分10
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
Cummings Otolaryngology Head and Neck Surgery 8th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5765205
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5559522
关于积分的说明 15407703
捐赠科研通 4900027
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2636147
邀请新用户注册赠送积分活动 1584368
关于科研通互助平台的介绍 1539610