SAMBA: A Multicolor Digital Melting PCR Platform for Rapid Microbiome Profiling

微生物群 仿形(计算机编程) 数字聚合酶链反应 计算生物学 人体微生物群 基因组 失调 生物 计算机科学 聚合酶链反应 生物信息学 遗传学 基因 操作系统
作者
Yongqiang Luo,Xu Cui,Elsie Cheruba,Yong Kang Chua,Charmaine Ng,Rui Zhen Tan,Ker‐Kan Tan,Lih Feng Cheow
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:6 (8) 被引量:5
标识
DOI:10.1002/smtd.202200185
摘要

Abstract During the past decade, breakthroughs in sequencing technology have provided the basis for studies of the myriad ways in which microbial communities in and on the human body influence human health and disease. In almost every medical specialty, there is now a growing interest in accurate and quantitative profiling of the microbiota for use in diagnostic and therapeutic applications. However, the current next‐generation sequencing approach for microbiome profiling is costly, requires laborious library preparation, and is challenging to scale up for routine diagnostics. Split, Amplify, and Melt analysis of BActeria‐community (SAMBA), a novel multicolor digital melting polymerase chain reaction platform with unprecedented multiplexing capability is presented, and the capability to distinguish and quantify 16 bacteria species in mixtures is demonstrated. Subsequently, SAMBA is applied to measure the compositions of bacteria in the gut microbiome to identify microbial dysbiosis related to colorectal cancer. This rapid, low cost, and high‐throughput approach will enable the implementation of microbiome diagnostics in clinical laboratories and routine medical practice.
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