Visualizing physiological parameters in cells and tissues using genetically encoded indicators for metabolites

反驳 代谢组学 计算生物学 代谢物 生物 荧光 生物化学 化学 生物信息学 政治学 量子力学 物理 法学
作者
Alejandro San Martín,Robinson Arce‐Molina,Camila Aburto,Felipe Baeza‐Lehnert,L. Felipe Barros,Yasna Contreras‐Baeza,Análida Elizabeth Pinilla,Iván Ruminot,Daniela Rauseo,Pamela Y. Sandoval
出处
期刊:Free Radical Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:182: 34-58 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.freeradbiomed.2022.02.012
摘要

The study of metabolism is undergoing a renaissance. Since the year 2002, over 50 genetically-encoded fluorescent indicators (GEFIs) have been introduced, capable of monitoring metabolites with high spatial/temporal resolution using fluorescence microscopy. Indicators are fusion proteins that change their fluorescence upon binding a specific metabolite. There are indicators for sugars, monocarboxylates, Krebs cycle intermediates, amino acids, cofactors, and energy nucleotides. They permit monitoring relative levels, concentrations, and fluxes in living systems. At a minimum they report relative levels and, in some cases, absolute concentrations may be obtained by performing ad hoc calibration protocols. Proper data collection, processing, and interpretation are critical to take full advantage of these new tools. This review offers a survey of the metabolic indicators that have been validated in mammalian systems. Minimally invasive, these indicators have been instrumental for the purposes of confirmation, rebuttal and discovery. We envision that this powerful technology will foster metabolic physiology.
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