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Antifogging abilities of model nanotextures

特征(语言学) 材料科学 纹理(宇宙学) 缩放比例 生物系统 纳米技术 曲面(拓扑) 比例(比率) 反射率 计算机科学 光学 物理 人工智能 数学 几何学 生物 哲学 语言学 图像(数学) 量子力学
作者
Timothée Mouterde,Gaëlle Lehoucq,Stéphane Xavier,Antonio Checco,Charles T. Black,Atikur Rahman,Thierry Midavaine,Christophe Clanet,David Quéré
出处
期刊:Nature Materials [Springer Nature]
卷期号:16 (6): 658-663 被引量:326
标识
DOI:10.1038/nmat4868
摘要

Nanometre-scale features with special shapes impart a broad spectrum of unique properties to the surface of insects. These properties are essential for the animal’s survival, and include the low light reflectance of moth eyes, the oil repellency of springtail carapaces and the ultra-adhesive nature of palmtree bugs. Antireflective mosquito eyes and cicada wings are also known to exhibit some antifogging and self-cleaning properties. In all cases, the combination of small feature size and optimal shape provides exceptional surface properties. In this work, we investigate the underlying antifogging mechanism in model materials designed to mimic natural systems, and explain the importance of the texture’s feature size and shape. While exposure to fog strongly compromises the water-repellency of hydrophobic structures, this failure can be minimized by scaling the texture down to nanosize. This undesired effect even becomes non-measurable if the hydrophobic surface consists of nanocones, which generate antifogging efficiency close to unity and water departure of droplets smaller than 2 μm. The antifogging properties of a structured surface can be considerably enhanced if the feature size is small enough and if the feature shapes are cones rather than cylinders.
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