XRPD to Characterize Disordered and Amorphous Pharmaceutical Samples

纳米晶材料 材料科学 无定形固体 粉末衍射 结构精修 逆向蒙特卡罗 研磨 分析化学(期刊) 结晶 化学工程 结晶学 衍射 纳米技术 化学 晶体结构 冶金 中子衍射 工程类
作者
Ann Newman
出处
期刊:Acta Crystallographica [International Union of Crystallography]
卷期号:70 (a1): C1558-C1558
标识
DOI:10.1107/s2053273314084411
摘要

X-ray powder diffraction is commonly used to characterize pharmaceutical samples to identify crystalline forms as well as differentiate crystalline vs amorphous materials. Using XRPD for amorphous materials is usually limited to determining if the materials are fully amorphous or a mixture of crystalline and amorphous materials. Changes in the amorphous halos under various conditions (grinding, drying, water sorption, etc) are usually not investigated, but can give information on the system. This presentation will discuss other uses of XRPD in characterizing amorphous and disordered systems, including amorphous solid dispersions. Patterns involving nanocrystalline, amorphous, and defected samples will be presented and examples on using various methods to obtain further information from the data (pair distribution functions, pure curve resolution methods, diffuse scattering, and Rietveld analysis) will be included.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
保质期少女完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
kuer发布了新的文献求助10
1秒前
张小小发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
慕青应助十二采纳,获得10
2秒前
Aoyang完成签到,获得积分10
2秒前
翠花发布了新的文献求助10
2秒前
bsc发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
小马甲应助湘湘采纳,获得10
3秒前
4秒前
PLMXSi发布了新的文献求助10
5秒前
玛璃鸶发布了新的文献求助10
5秒前
猪猪hero应助蔚然无尽蓝采纳,获得10
5秒前
Ring发布了新的文献求助10
5秒前
伊莎贝儿完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
我不得依较完成签到,获得积分10
7秒前
galaxy应助闲之野鹤采纳,获得10
7秒前
7秒前
贪玩的秋柔应助欢呼白猫采纳,获得20
8秒前
attitude完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Bethune完成签到 ,获得积分0
9秒前
spaghetti完成签到,获得积分10
9秒前
zht发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
11秒前
内向的夏天应助yellow采纳,获得10
12秒前
海背秋山发布了新的文献求助10
13秒前
www发布了新的文献求助10
13秒前
热心的寻冬完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
14秒前
Leofar发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492768
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8290294
关于积分的说明 17690743
捐赠科研通 5584744
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915445
邀请新用户注册赠送积分活动 1892541
关于科研通互助平台的介绍 1750782